Publications by Victoria Bueno Mijares
Caso 20: Distribución Normal
Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando pro...
11170 sym R (15833 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl
Caso 21: Distribución Normal Estándar Z
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represe...
6909 sym R (7536 sym/47 pcs) 12 img
Caso 22: T Student y prueba de hipótesis
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal estándar...
11580 sym R (6174 sym/69 pcs) 9 img
Caso 18: Distribución Hipergeométrica
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución hipergeométrica. Descripción Realizar cálculos de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad confor...
10706 sym R (2160 sym/17 pcs) 3 img
Caso 19. Distribución Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identifican...
16333 sym R (8116 sym/86 pcs) 13 img
Caso 17: Distribución Binomial
Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se visualiza la densidad el diagrama de barra y la probabilidad acumulada determinan el valor esperado y se calcula la varianza...
19372 sym R (17757 sym/175 pcs) 17 img
Caso 16: Distribución Uniforme. Discretas y Continuas
Objetivo Identificar variables aleatorias discretas o continuas y calcular la función de densidad, probabilidades, valor esperado, varianza y desviación estándar con la distribución de probabilidad uniforme. para ciertos valores del intervalo a y b. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables discretas o continuas mediante la distrib...
18353 sym R (10362 sym/117 pcs) 20 img
Caso 15 EXTRA: Valor Esperado Varianza y Desviación Estándar de variables aleatorias continuas
1 Objetivo A partir de una función de densidad, representar la curva de densidad y calcular el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la distribución de los datos. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias Se cargan los datos de estaturas mujeres Se carga la función de densidad para estatura mujeres Se carga funcion...
12421 sym R (10363 sym/92 pcs) 7 img
Caso 13: Variables aleatorias discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios relaci...
19602 sym R (11709 sym/99 pcs) 8 img 24 tbl
Caso 15: Función de Densidad variables aleatorias continuas
1 Objetivo Simular función de densidad de varias muestras de la estatura de mujeres 2 Descripción El caso intenta simular la recolección de varias muestras diferentes en cantidad \(n\) que permiten reflejar la función de densidad de cada una de ellas. Las muestras tienen solo una variable, la estatura de las personas mujeres en el norte una re...
10274 sym R (12682 sym/43 pcs) 12 img