Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Regresión Polinomial VS Regresión Lineal Simple. Caso Boston
Objetivo La presente práctica crea modelos de regresión lineal simple y polinomial para comparar y evaluar las características de los modelos en término de regresión. Caso Boston Las librerías MASS: Incluye funciones y varios conjuntos de datos del libro Venables and Ripley, “Modern Applied Statistics with S” ISLR: Incluye conjuntos ...
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Caso bolitas rojas y negras
Teorema de Bayes Marco conceptual Esta práctica, intenta enseñar el Teorema de Bayes basado centralmente en diagramas de árbol, sin asustarse por la expresión de las fórmulas, conceptos y notación, que son impresionantemente complejas cuando se observa por primera vez. Aún más, sin tener aun mucha comprensión de cuál es la utilidad y d...
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Teorema Bayes. Fábrica compra a dos Proveedores
Teorema de Bayes Marco conceptual En el estudio de la probabilidad condicional se observa que revisar las probabilidades cuando se obtiene más información es parte importante del análisis de probabilidades. Por lo general, se suele iniciar el análisis con una estimación de probabilidad inicial o probabilidad previa de los eventos que intere...
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Cálculo de probabilidades
¿Qué es la probabilidad? La probabilidad es simplemente qué tan posible es que ocurra un evento determinado. Objetivo. Calcular y evaluar probabilidades por el método de frecuencia relativa y por la ley de la adición. Descripción De un grupo de alumnos se les pregunta su género y las disciplinas deportivas que practica de entre futbol, ...
9470 sym R (23104 sym/90 pcs)
Regresión logística datos de personas adultos y sus ingresos económicos en USA
Análisis de regresión logística para predicción de ingresos de personas La regresión logística se usa para predecir una clase, es decir, una probabilidad. La regresión logística puede predecir un resultado binario. Como ejemplo podría ser predecir si un préstamo es denegado / aceptado en función de muchos atributos. La regresión log�...
20993 sym R (32534 sym/129 pcs) 17 img 29 tbl
Examen de Práctica Estadística
Examen de Práctica Los siguientes datos representan en Millas por hora a la que pasan los automóviles por un punto de vigilancia. Encontrar Límites Rangos Medidas de tendencia central medias, medianas y modas) Varianza Desviación estándard Valores más representativos 2 percetiles … Curtosis Gráfica de medias y rangos Histograma Ojiva ...
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Árboles de decisión para clasificación
Árboles de decisión para clasificación Las librerías library(dplyr) library(tidyverse) library(rpart) library(rpart.plot) library(caret) library(e1071) Los datos No tienen nombres de columnas datos <- read.csv("../datos/wine.csv") head(datos) ## X1 X14.23 X1.71 X2.43 X15.6 X127 X2.8 X3.06 X.28 X2.29 X5.64 X1.04 X3.92 ## 1 1 13....
3009 sym R (12389 sym/34 pcs) 2 img
Curvas ROC con example01 y example02
Curvas ROC Las librerías library(ROCR) Los datos 0 Fallo 1 Exito datos1 <- read.csv("../datos/roc-example-1.csv") datos2 <- read.csv("../datos/roc-example-2.csv") head(datos1) ## prob class ## 1 0.9917340 1 ## 2 0.9768288 1 ## 3 0.9763148 1 ## 4 0.9601505 1 ## 5 0.9351574 1 ## 6 0.9335989 1 tail(datos1...
1002 sym R (14215 sym/28 pcs) 1 img
Matriz de Confusión Datos de Calificaciones Estudiantes LOW MEDIUM HIGH
Matriz de confusión para estudiantes aprobados LOW, MEDIUM, HIGH Las librerías library(readr) library(dplyr) Los datos cat("Los datos ...", "https://app.schoology.com/course/2376784342/materials/gp/2390959605") ## Los datos ... https://app.schoology.com/course/2376784342/materials/gp/2390959605 datos <- read.csv("datos/college-perf.csv", ...
1162 sym R (5208 sym/25 pcs) 2 img
Caso USArrests ACP Análisis de Componentes Principales
Análisis de Componenetes Principales Datos relacionados con crímenes de USA Las librerías library(readr) library(dplyr) Los datos Cifras pro cada 100 mil habitantes getwd() ## [1] "C:/Users/Usuario/Documents/Ciencia de los datos/Diplomado en CD 2019/proyectos Machine Learning/FundamentosMachineLearning/markdown" datos <- read.csv("../da...
1430 sym R (8386 sym/21 pcs) 2 img