Publications by Rubén Pizarro Gurrola
Ejercicios medias muestrales y teorema de límite central
Tablas muestrales y Teorema de límite Central Rubén Pizarro Gurrola 12/5/22 Objetivo Crear tablas muestrales de la media de varias muestras Librerías library(ggplot2) library(cowplot) Datos Población poblacion <- c(18, 25, 30, 24, 26, 28, 29, 30, 19, 20, 30, 25, 26, 28, 40, 50, 52, 54, 60, 18, 19, 18, 20, 40, 42, 45, 29, 32, 36, 29,...
1832 sym 1 img
Distribución de Probabilidad Discreta CASO. Niños lectura en USA
En Estados Unidos 38% de los niños de cuarto grado no pueden leer un libro adecuado a su edad. La tabla siguiente muestra, de acuerdo con las edades, el número de niños que tienen problemas de lectura. La mayoría de estos niños tienen problemas de lectura que debieron ser detectados y corregidos antes del tercer grado. Edad Número de niño...
1039 sym R (650 sym/8 pcs) 1 img 1 tbl
Distr. de Probaabilidad para daños pagados Seguros
A continuación se presenta la distribución de probabilidad para los daños pagados por una empresa de seguros para automóviles, en seguros contra choques. Pago Probabilidad 0 0.85 500 0.04 1000 0.04 3000 0.03 5000 0.02 8000 0.01 10000 0.01 Use el pago esperado para determinar la prima en el seguro de choques que le permitirá a la emp...
1655 sym R (952 sym/11 pcs) 1 tbl
Distribución de Probabilidad de autos Sin Manchas con Manchas
Un embarque foráneo de cinco automóviles extranjeros contiene 2 que tienen ligeras manchas de pintura. Si una agencia recibe 3 de estos automóviles al azar, liste los elementos del espacio muestral S con las letras N para “No manchado o sin defecto” y D “defectuoso o con mancha”, respectivamente; luego a cada punto muestral asigne un v...
1241 sym R (1000 sym/12 pcs)
Modelo de Regresión Lineal Múltiple con datos de Esperanza de vida en Ciudades
Descripción Un estudio quiere generar un modelo que permita predecir la esperanza de vida media de los habitantes de una ciudad en función de diferentes variables. Se dispone de información sobre: habitantes, analfabetismo, ingresos, esperanza de vida, asesinatos, universitarios, heladas, área y densidad poblacional. Objetivo Realizar un an�...
5854 sym R (8798 sym/20 pcs) 3 tbl
Práctica 4. Correlación y Regresión lineal simple. Millas y Costo
objetivo Realizar un análisis de datos determinando el coeficiente de correlación y aplicando el modelo de regresión lineal simple (RLS) para relizar predicciones. Visualizar el diagrama de dispersión millas vs costo Determinar el Coeficiente de Correlación Construir el Modelo de regresion lineal Realizar Predicciones manualmente y por medi...
3773 sym R (3914 sym/25 pcs) 2 img
Correlación de Pearson con x & y
Correlación con valores en X & Y X Variable Independiente Y Variable Dependiente Objetivo. Determinar el valor de la correlación de Pearson entre las variabels x & y del conjunto de datos Las librerías library(readr) library(ggplot2) Los datos x representa valores entre 50 y 100 y rerpesenta valores entre 80 y 90 Los datos son generados ...
1510 sym R (2188 sym/8 pcs) 1 img
Muestreo por Conglomerado con personas.csv
Las librerías library(readr) # leer datos library(knitr) # Tablas amigables library(fdth) # Crear tablas de distribución library(dplyr) # selet, filter, mutate, group... Los Datos datos <- read.csv("../Datos/personas.csv") kable(head(datos)) X nombre paterno materno genero edad entidad 1 GALILEO CARCAÑO SAMUDIO M 41 Baja California 2 ...
410 sym R (4810 sym/16 pcs) 3 tbl
Simular datos de personas. Muestras y tipos de Muestreo
Tipos de muestreos Generar un conjunto de datos aleatorios de personas con variables: * nombre * paterno * materno * genero * entidad Cargar las librerías library(readr) # Cargar datos library(knitr) # Visualizar amigables tablas Cargar datos Cargar el conjunto de datos hombre.csv hombres <- read.csv("../Datos/hombres.csv", encoding = "UTF-8"...
986 sym R (2380 sym/15 pcs) 10 tbl
Análisis descriptivo de datos COVID 19
Esta práctica tiene la finalida de realizar operaciones relacionadas con estadística descriptiva. Las librerías library(readr) # Para utilizar read, importar datos library(dplyr) # Para opearciones con datos, select, filter, pipes ... library(knitr) # Para ver conjunto de datos más amigable #install.packages("modeest") library(modeest...
1578 sym R (10765 sym/77 pcs) 4 img 2 tbl