Publications by Lina Buitrago,
Taller #1
1 Introducción a la estadística Clasificar según su naturaleza (cualitativa, cuantitativa discreta, cuantitativa continua) y establecer la escala de medición de las siguientes variables. Estrato socio-económico. Sexo. Número de unidades defectuosas. Calificación de un examen (valores: aprobado, no aprobado). Nivel educativo (valores: bá...
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Introducción a R
1 Introducción R es un excelente lenguaje de programación para visualización de datos e implementación de métodos estadísticos, y por lo tanto, es ideal para cualquier tipo de análisis de datos. R tiene muchas ventajas que lo hacen una excelente opción para usarlo en estadística: Hace parte de una iniciativa de software libre Dada su p...
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Introducción a la estadístia
1 ¿Qué es Estadística? La estadística es la ciencia que se ocupa de los métodos y las técnicas para recoger, clasificar, resumir y analizar conjuntos de datos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con el fin de tomar decisiones racionales en situaciones que impliquen incerteza. 2 Clasificación de la estadística Hay dos ti...
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Tablas
1 Introducción Una de las formas más sencillas de describir variables es a través de tablas de contingencia. Permiten detectar algunos comportamientos tales como los valores más o menos frecuentes de la variable. En general se puede utilizar para analizar variables en cualquier escala, aunque si el rango de la variable es muy amplio, resulta...
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Taller #2
1 Tablas a una vía de clasificación El pH indica la concentración de iones de hidrógeno presentes en determinadas disoluciones, y determina muchas características notables de la estructura y de la actividad de las moléculas correspondientes. El pH de una disolución se puede medir de manera aproximada empleando indicadores: ácidos o bases...
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Tendencia y localización
1 Introducción Las variables aleatorias cuantitativas se pueden resumir con cuatro tipos de medidas, que permiten determinar el comportamiento de las mismas en la muestra o población observada: Tendencia central Localización Variabilidad Forma Dado que en general no se acostumbra a medir toda la población (censo), generalmente las medicione...
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Variables aleatorias
1 Introducción Para el desarrollo de técnicas de inferencia estadística, es conveniente relacionar directamente los resultados de un experimento aleatorio con números reales, ya que con tal asociación el análisis de las características de interés es más productivo. Dependiendo de si la variable resultante es discreta (solo pueden adopta...
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Taller #7
Sea \(\Omega = \{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9\}\) el espacio muestral correspondiente a un experimento aleatorio dado y \[ A = \{0, 1, 2, 3\},\,\, B = \{4, 5, 6, 7\}, \,\, C = \{2, 4, 6\}, \,\, \,\, D = \{1, 8, 9\}. \] eventos incluidos en \(\Omega\). Listar los elementos de los conjuntos que corresponden a los siguientes eventos: \((A^C \cup...
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Probabilidad
1 Introducción La mayoría de los experimentos no son de carácter deterministico, es decir, no conocemos de antemano el resultado del mismo, razón por la cual, es necesario medir la posibilidad de ocurrencia de un evento en presencia de incertidumbre. A esta medición se le llama probabilidad. Además de medir la incertidumbre de un evento, a ...
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Asociación
1 Introducción Con el propósito de investigar el nexo entre dos variables, se quiere describir el comportamiento del conjunto de datos correspondiente mediante gráficas que evidencien la interacción entre las características objeto de estudio, y a través de medidas estadísticas que den cuenta de la asociación entre las variables de inter�...
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