Publications by Lina Buitrago,
Gráficos
1 Introducción Una de las primeras etapas en el análisis de datos es la exploración de los datos por medio de gráficos, en la cual se evidencian las características de las variables de manera directa y precisa. Los gráficos son extremadamente útiles para describir la distribución de un conjunto de datos. En la estadística descriptiva se ...
4936 sym R (3125 sym/9 pcs) 4 img
Taller #4
Determinar y justificar si las siguientes afirmaciones son Falsas o Verdaderas. La mitad de las observaciones de una muestra es menor o igual que la media. La media de un conjunto de datos es el valor que ocurre con más frecuencia. La media de una muestra es igual a una de las observaciones de la muestra. Es preferible utilizar un instrumento d...
4292 sym R (570 sym/1 pcs)
Variabilidad
1 Introducción Las variables cuantitativas pueden ser descritas en términos de medidas de tendencia central, variabilidad, localización y forma. -Las medidas de variabilidad son aquellas que miden la dispersión de los datos, es decir, indican qué tan “parecidos” o que tan “diferentes” son entre si los valores observados. Las medidas...
15737 sym R (4021 sym/69 pcs)
Taller #3
Considere le siguiente distribución de frecuencias: Intervalo Marca de clase F. Absoluta F. Relativa F. Abs. Acumulada F. Rel. Acumulada \([0 ; 10]\) 60 \((10 ; 20]\) 0.4 \((20 ; 30]\) 30 170 \((30 ; 100]\) 0.1 \((100 ; 200]\) 200 Total N.A. N.A. Completar la tabla. ¿Cuántos individuos asumen un valor de la variable de hasta 100...
3183 sym R (349 sym/1 pcs)
Taller #5
Considere la base de datos dada en el archivo taller05_datos.txt, la cual contiene los datos de \(n=1,000\) individuos en relación con las siguientes variables: Ingresos (en millones de pesos). Sexo (1 = Hombre; 0 = Mujer). A continuación se presenta el procedimiento importar este conjunto de datos en R. Observe que para importar la base de d...
1325 sym R (475 sym/1 pcs) 1 img
Taller #6
Relacione cada diagrama de dispersión con el enunciado que lo describa mejor. La relación entre \(x\) y \(y\) es casi lineal. La relación entre \(x\) y \(y\) no es lineal. No hay mucho que relacione a \(x\) con \(y\). La relación entre \(x\) y \(y\) es casi lineal, menos un dato atípico. Considere los siguientes datos bivariados: \(x\): 1...
2643 sym 1 img
Distribuciones especiales discretas
1 Introducción Se presentan algunas distribuciones probabilísticas discretas de uso común que son de especial importancia porque representan los modelos teóricos de los fenómenos aleatorios más frecuentes. 2 Distribución Binomial La distribución de Bernoulli es una distribución de probabilidad que consiste en la observación de un exper...
8780 sym R (1927 sym/17 pcs) 3 img
Taller #8
Una entidad educativa ha propuesto tres proyectos para la mejora de la educación en una región del país. Para \(i = 1, 2, 3\), se define \(A_i\) como el evento que representa “el proyecto \(i\) fue aceptado”. Un experto indica que \(\textsf{Pr}(A_1) = 0.30\), \(\textsf{Pr}(A_2) = 0.22\), \(\textsf{Pr}(A_3) = 0.35\), \(\textsf{Pr}(A_1 \cap ...
4849 sym
Taller #9
Un consultor que habitualmente evalúa un proceso de producción reporta el número de defectos importantes encontrados en cada artículo examinado. Sea \(X\) el número de defectos importantes en un artículo seleccionado al azar. Se sabe que la función de distribución acumulada de \(X\) es: \[ F_X(x) = \begin{cases} 0.00 \,,\,\,\, ...
2030 sym
Distribución Normal
1 Introducción Una de las distribuciones continuas más comúnmente utilizadas es la distribución normal o Gaussiana,tanto porque es una buena representación de muchas variables aleatorias en la práctica, como porque es la base de una buena parte de la teoría inferencial. En esta sección conoceremos algunas de sus características y propied...
4781 sym R (981 sym/13 pcs) 1 img