Publications by Pere López Brosa
Control structures
Pythagorean theorem Make a function to compute the hypotenuse of a rectangle triangle from the other sides. Make a function that accepts two sides of a rectangle triangle (optional parameters a, b, c, where a stands for the hypotenuse) and return a named vector with all three sides. Suggestions: if, is.null Odd or even Make a function return...
2083 sym 1 img
Exercises: Lists and data import
t.test Perform the following t.test: t.test(rnorm(100)) Make R get the ends of the confidence interval and subtract them to compute its length. lm Adjust the following linear model: lm(hp~cyl+disp, data=mtcars) Get the names of the variables and their related p-values in a named vector or a data frame. Names of months in any language locale fun...
2446 sym
Esquema sessió Shiny
Introducció Shiny permet fer una app: Que faci qualsevol cosa que pot fer R De forma interactiva Publicable al web Ara també amb Python (no corbert en aquesta sessió) Exemples Exemples senzills (l’objectiu d’aquest curs): Càlcul d’estructures: https://pere.shinyapps.io/estructura Gràfics: https://pere.shinyapps.io/regressio/ Aplicaci...
996 sym
Variància, khi quadrat i simulacions
Exemple L’estadístic \((n-1) \cdot \frac{\hat S^2}{\sigma^2}\), on \(\hat S^2\) és la variància corregida, segueix una distribució \(\chi^2_{n-1}\) com diu el material de l’assignatura: Alguns exemples: mu <- 80 sigma <- 15 N <- 1e6 n <- 4 mu <- 10 sigma <- 2 vars <- replicate(N, var(rnorm(n, mu, sigma))) ests <...
449 sym 6 img
Análisis estadístico y visualización de datos
Introducción Esto es una versión de la presentación utilizada en la sesión Análisis estadístico y visualización de datos del workshop de data science, incluyendo el código que por simplicidad y espacio no se ha mostrado en la presentación. Análisis estadístico y visualización de datos Objetivo: Resumir los datos (estadística descr...
2788 sym R (5746 sym/58 pcs) 22 img
Moodle, R-exams i toleràncies
Moodle: solucions i toleràncies En avaluar les respostes a les preguntes numèriques, Moodle té en compte dos valors que s’han establert quan s’ha creat la pregunta, que són la solució i la tolerància, i dóna per bona la resposta quan \(|resposta-solució|< tolerància\). R-exams: solucions i toleràncies Les darreres línies de l’ar...
9046 sym
Shiny
Introducció Shiny permet fer una app: Que faci qualsevol cosa que pot fer R De forma interactiva Publicable al web Exemples Exemples senzills (l’objectiu d’aquest curs): Càlcul d’estructures: https://pere.shinyapps.io/estructura Gràfics: https://pere.shinyapps.io/regressio/ Aplicació de fórmules i model lineal: https://pere.shinyapps....
871 sym
Nadala 2019
Nadala per a quatre violins library(ggplot2) n <- c(1,30,4)*1000 mostra <- c(6-rchisq(n[1],3)*.5, -c(rchisq(n[2]/2,2),rchisq(n[2]/2,3))*2, rchisq(n[3],1)*3-23) dades <- data.frame(y=mostra, x=rep(1:length(n), n)) dadestot <- data.frame(y=rep(mostra,2), x=c(rep(1:length(...
86 sym R (838 sym/1 pcs) 1 img