Publications by Patricio Araneda
Flexdashboard-1
Flexdashboard Página 1 Vistas 29,371,314 Me gusta 139,017 No me gusta 13,836 Favoritos 0 Proporción positiva Alto indicador positivo Proporción negativa Columna 1.1 Columna 1.2 Columna 2.1 Columna 2.2 Columna 2.3 Mapa Terremotos Mapa Crosstalk Datos Mapa Datos --- title: "Flexdashboard" output: flexdashboard::flex...
402 sym R (4309 sym/1 pcs) 4 img
Titanic
# librerias a cargar library(mlbench) # dataset destinados a pruebas de machine learning library(tidyverse)# library(corrplot) # library(plotly) # library(caret) # creación de entrenamiento de clasificación y regresión library(caTools) # library(reshape2) # Clasificación library(titanic) datos <- titanic_train Analisis explorator...
1746 sym R (10603 sym/51 pcs) 9 img
Tensorflow en R
Requerimientos En primer lugar debe instalar python3 en su sistema local. Sugerencia: utilizar miniconda por su instalación minimalista (solo instalará lo necesario). En segundo lugar debe crear un ambiente (env) denominado ‘r-reticulate’ mediante: conda create --name r-reticulate python==3.8.5 Sobre este ambiente se instalarán las librer�...
976 sym R (3077 sym/20 pcs) 1 img
Supervivencia
Titanic El 15 de abril de 1912, durante su viaje inaugural, el Titanic se hundió después de chocar con un iceberg, matando a 1502 de 2224 personas, contando pasajeros y tripulación. Una de las razones por las que el naufragio dió lugar a esa pérdida de vidas fue que no había suficientes botes salvavidas para los pasajerosy la tripulación. ...
3801 sym R (12275 sym/44 pcs) 20 img
Ggplot2
# comentario # carga de librerias principales library(tidyverse) library(plotly) library(data.table) library(ggplot2) ggplot2 es la librería más popular de R, diseñada para una calidad de impresión en forma sencilla y con alto grado de personalización. La principal librería para gráficos en R es ggplot2 que conforma un paqute orientado a l...
3432 sym R (10087 sym/32 pcs) 24 img
Imputación de datos
La imputación es el proceso conversión de los datos faltantes en datos simulados, de manera de intentar no interferir o minimizar de la mejor forma la incidencia en el resultado esperado. El proceso de imputación genera uno o más versiones de los datos imputados (“simulados”) basado en la cantidad de iteraciones especificadas. Cada iterac...
6394 sym R (1664 sym/10 pcs) 3 img
Missing Data
library(simputation) library(tidyverse) Datos faltantes La incompletitud de datos dentro de cualquier estudio trae aparejado implicaciones muy importantes para su análisis. Sin lugar a dudas, la pérdida de datos necesariamente conlleva a la pérdida de información y a una menor precisión en la estimación de los parámetros de interés (Mole...
12255 sym R (12653 sym/59 pcs) 6 img 1 tbl