Publications by Patricio Araneda

2. Aspectos básicos

11.11.2022

install.packages("tidyverse", repos = "http://cran.us.r-project.org") ## ## The downloaded binary packages are in ## /var/folders/n1/zsbrkfs97sd_4fdl4mnf21g00000gn/T//RtmpzEq3VB/downloaded_packages library(tidyverse) Cálculos básicos Media aritmética Para calcular la media aritmética de un vector podemos utilizar la función mean. # vecto...

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3. Aspectos básicos

11.11.2022

Correlación # Generación de datos set.seed(1) x <- 1:100 y <- x + rnorm(100, mean = 0, sd = 15) # Creamos el gráfico plot(x, y, pch = 19, col = "lightblue") # Línea de regresión abline(lm(y ~ x), col = "red", lwd = 3) # Correlación de Pearson text(paste("Correlación:", round(cor(x, y), 2)), x = 25, y = 95) Manejo de archivos lectura da...

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Establecimientos

17.11.2022

ES General 55 41 60 12 18 Matriculas nuevas Instituciones Análisis General Antecedentes Documentos Datos --- title: "ES" output: flexdashboard::flex_dashboard: orientation: rows vertical_layout: fill source_code: embed theme: base_font: google: Roboto --- ```{r setup, include=FALSE} library(flex...

243 sym R (5335 sym/1 pcs)

Tips

07.12.2019

Importación de datos CSV El paquete readr es útil para una gran cantidad de datos. read_csv : para leer archivos con coma (“,”) como separador. read_csv2: para leer archivos con punto y coma (“;”) como separador. read_tsv : para leer archivos con tabulador (“) como separador. read_delim(,sep =’|’): para leer archivos con separado...

2656 sym R (4082 sym/28 pcs)

Tidyverse para Análisis de Datos

13.04.2020

Introducción El proceso de análisis de datos siempre conlleva procedimientos de limpieza de los valores que implican realizar eliminación o generación de nuevos datos. Este proceso es relevante ya que sin datos eficientes y veraces todos los procesos posteriores serán erróneos o poco eficaces. Además, R trabaja en forma preferente con dato...

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Regresión Múltiple

20.04.2021

Regresión Lineal Múltiple Esta técnica estadística permite evaluar la relación entre una variable dependiente (numérica) y más de una variable predictora (tambien numérica). de modo que evalúa además el efecto de cada predictor en presencia del resto. Para más información general de regresión vea https://rpubs.com/paraneda/regresion ...

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Regresión Simple

13.04.2021

¿Qué es regresión? Es un tipo de análisis estadístico para establecer la posible relación entre una o más variables de un conjunto de datos observados. Se intenta determinar la relación entre una variable de interés (dependiente) respecto del valor de una o más variables predictoras. Todas las variables involucradas (dependiente y las p...

11873 sym R (9735 sym/43 pcs) 10 img

Pérdida de clientes

12.06.2021

R Markdown Limpieza de datos bank <- bank %>% dplyr::select(-RowNumber, -CustomerId, -Surname) %>% #remove unwanted column mutate(Geography = as.factor(Geography), Gender = as.factor(Gender), HasCrCard = as.factor(HasCrCard), IsActiveMember = as.factor(IsActiveMember), Exited = as.factor(Exited), ...

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Flexdashboard-Notas Estudiantes

17.05.2021

TDI-20201 Sección A 0 7 25 2 Notas inferiores a 4,0 Notas superiores a 4,0 Sección B 1 3 15 2 Notas inferiores a 4,0 Notas superiores a 4,0 Notas Sección A Notas Sección B --- title: "TDI-20201" output: flexdashboard::flex_dashboard: orientation: rows vertical_layout: fill source_code: embed --- ```{r setup,...

349 sym R (5626 sym/1 pcs)

Flexdashboard-2-maps

12.05.2021

Flexdashboard Página 1 Vistas 29,371,314 Me gusta 139,017 No me gusta 13,836 Favoritos 0 Proporción positiva Alto indicador positivo Proporción negativa Columna 1.1 Columna 1.2 Columna 2.1 Columna 2.2 Columna 2.3 Datos Mapa Terremotos Mapa Crosstalk Datos Magnitud Seleccione el año Mapa --- title: "Flexdashboard" ...

438 sym R (4639 sym/1 pcs) 4 img