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NHU_LnD_W4
準備需要用到的套件packages pacman::p_load(tidyverse, moments, DT, gtsummary, GGally) 輸入檔案 dta <- read.csv("STAT01.csv", header = TRUE) 檢視資料 str(dta) ## 'data.frame': 20 obs. of 12 variables: ## $ ID : chr "S01" "S02" "S03" "S04" ... ## $ Heig...
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NHU_LnD_W3
初始檔案 輸入資料 dta <- read.csv("STAT01.csv", header = TRUE) 檢視資料 str(dta) 'data.frame': 20 obs. of 10 variables: $ ID : chr "S01" "S02" "S03" "S04" ... $ Height : int 160 154 169 171 160 187 165 160 172 165 ... $ Weight : int 75 56 75 80 50 88 54 50 75 73 ... $ Gender : chr "F" "F" "F" "M" ... $ Marital: ch...
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NHU_LnD_W3
初始檔案 輸入資料 dta <- read.csv("STAT01.csv", header = TRUE) 檢視資料 str(dta) 'data.frame': 20 obs. of 10 variables: $ ID : chr "ANG" "LIN" "LLJ" "GBB" ... $ Height : int 160 154 169 171 160 187 165 160 172 165 ... $ Weight : int 75 56 75 80 50 88 54 50 75 73 ... $ Gender : chr "F" "F" "F" "M" ... $ Marital: ch...
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NHU_LnD_W3
初始檔案 輸入資料 dta <- read.csv("STAT01.csv", header = TRUE) 檢視資料 str(dta) 'data.frame': 20 obs. of 10 variables: $ ID : chr "ANG" "LIN" "LLJ" "GBB" ... $ Height : int 160 154 169 171 160 187 165 160 172 165 ... $ Weight : int 75 56 75 80 50 88 54 50 75 73 ... $ Gender : chr "F" "F" "F" "M" ... $ Marital: ch...
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NHU_LnD_Week2
輸入資料 類型 txt文件 csv逗點文件 Excel文件 輸入資料，命名為dta 注意：需要有雙引號 dta <- read.csv("STAT01.csv", header = T) 檢視資料 資料結構，是否為data frame，每個變數的屬性 str(dta) 'data.frame': 19 obs. of 5 variables: $ ID : chr "ANG" "LIN1" "LLJ" "GBB" ... $ Height : int 16...
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0523
dta <- read.csv("0522.csv", h = TRUE) dim(dta) [1] 139 107 CareerSelfEfficacy csedta <- dta %>% dplyr::select(A1:A19) print(fa(csedta, 4), cut = .3) Factor Analysis using method = minres Call: fa(r = csedta, nfactors = 4) Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix MR1 MR4 MR2 MR3 h2 u2 com A1 0.75 ...
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0320_MotReport
Motivation data WPI - intrinsic and extrinsic motivation SOSS: Sense of self scale Academic: Performance, satisfaction, confidence dta <- read.csv("modta.csv", h = TRUE) dim(dta) [1] 2648 79 dta <- dta %>% dplyr::select(-ID) %>% mutate_all(na_if, 99) %>% drop_na() table(dta$T2_Edlevel) ELE JuH SeH UnG 51 375 247 55 table(dta$T2_Ge...
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Self-efficacy in interdisciplinary learning
Data dta <- read.csv("dta97a.csv", h = T) 根據學號選取107、108、109都有填寫問卷的學生 以下為選取與跨領域相關之變項 I01ID 學號 Year 學年 DouMaj 雙主修或輔系 InDCre 跨領域學分學程 InDExp 跨領域學習經驗 InDExpP 跨領域學習經驗的正面影響 CreBoom 畢業學分數太多 ComBoom ...
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0315_SSP_Classwork3
ALERT!!!Here comes the classwork CW3a 載入任一資料檔(連續、類別) 作業要求 1. 說明各變項的分布情形。 2. 說明基本統計量、相關，以及平均數、變異數之檢定 3. 根據分析結果，對變項之間的關係提出看法。 CW3b 1973年，Francis Anscombe提出四組虛擬資料，為研究者帶來...
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0315_SSP_Classwork3
ALERT!!!Here comes the classwork CW3a 載入任一資料檔(連續、類別) 作業要求 1. 說明各變項的分布情形。 2. 說明基本統計量。 3. 根據分析結果，對變項之間的關係提出看法。 CW3b 1973年，Francis Anscombe提出四組虛擬資料，為研究者帶來了不小的震撼。 data(anscombe) 作業�...
348 sym R (14 sym/1 pcs)