Publications by Nguyen Chi Dung
R for Data Pre-processing and Reporting
Data Processing Data preprocessing/processing is an important step in the data mining process. It refers to the cleaning, transforming, and integrating of data in order to make it ready for analysis. The goal of data preprocessing is to improve the quality of the data and to make it more suitable for the specific data mining task. rm(list = ls(...
4247 sym
IGu
Giới thiệu Hầu hết lợi nhuận của các ngân hàng đến từ hoạt động cấp tín dụng và cho vay. Cấp tín dụng là một trong những hoạt động tạo ra một tỉ trọng lớn về doanh thu và lợi nhuận cho ngân hàng nhưng cũng tiềm ẩn rất nhiều rủi ro (Zakrzewska, 2007). Rủi ro chính củ...
4879 sym
Gửi sếp Thịnh
Giới thiệu Hầu hết lợi nhuận của các ngân hàng đến từ hoạt động cấp tín dụng và cho vay. Cấp tín dụng là một trong những hoạt động tạo ra một tỉ trọng lớn về doanh thu và lợi nhuận cho ngân hàng nhưng cũng tiềm ẩn rất nhiều rủi ro (Zakrzewska, 2007). Rủi ro chính c...
14228 sym
Báo cáo
Giới thiệu Hầu hết lợi nhuận của các ngân hàng đến từ hoạt động cấp tín dụng và cho vay. Cấp tín dụng là một trong những hoạt động tạo ra một tỉ trọng lớn về doanh thu và lợi nhuận cho ngân hàng nhưng cũng tiềm ẩn rất nhiều rủi ro (Zakrzewska, 2007). Rủi ro chính c...
14231 sym
Gửi sếp Thịnh
Giới thiệu Hầu hết lợi nhuận của các ngân hàng đến từ hoạt động cấp tín dụng và cho vay. Cấp tín dụng là một trong những hoạt động tạo ra một tỉ trọng lớn về doanh thu và lợi nhuận cho ngân hàng nhưng cũng tiềm ẩn rất nhiều rủi ro (Zakrzewska, 2007). Rủi ro chính củ...
14048 sym
Bao cao
Giới thiệu Hầu hết lợi nhuận của các ngân hàng đến từ hoạt động cấp tín dụng và cho vay. Cấp tín dụng là một trong những hoạt động tạo ra một tỉ trọng lớn về doanh thu và lợi nhuận cho ngân hàng nhưng cũng tiềm ẩn rất nhiều rủi ro (Zakrzewska, 2007). Rủi ro chính c...
14291 sym
huhyg
Giới thiệu Hầu hết lợi nhuận của các ngân hàng đến từ hoạt động cấp tín dụng và cho vay. Cấp tín dụng là một trong những hoạt động tạo ra một tỉ trọng lớn về doanh thu và lợi nhuận cho ngân hàng nhưng cũng tiềm ẩn rất nhiều rủi ro (Zakrzewska, 2007). Rủi ro chính c...
4942 sym
N-days Ahead Forecasting using Automated ARIMA
Automated ARIMA Quá trình lựa chọn các tham số tối ưu cho mô hình ARIMA có thể được tóm tắt bằng hình dưới đây: Hyndman & Khandakar (2008) đề xuất một thuật toán nhằm thực hiện quá trình lựa chọn và xây dựng mô hình ARIMA một cách tự động (gọi là Auto ARIMA). Post này trì...
18086 sym Python (4431 sym/5 pcs) 5 img 1 tbl
N-days Ahead Forecasting using Auto ARIMA
Automated ARIMA Quá trình lựa chọn các tham số tối ưu cho mô hình ARIMA có thể được tóm tắt bằng hình dưới đây: Hyndman & Khandakar (2008) đề xuất một thuật toán nhằm thực hiện quá trình lựa chọn và xây dựng mô hình ARIMA một cách tự động (gọi là Auto ARIMA). Post này trì...
18098 sym Python (4431 sym/5 pcs) 5 img 1 tbl
Game User Segmentation and Customer Portrait Based on Behavioral Data Using RFM Approach with K-means Clustering Algorithm
Terminology Customer Portrait Customer Portrait (tạm dịch là chân dung khách hàng) được định nghĩa là “quá trình làm rõ các đặc điểm, sở thích và hành vi tập khách hàng mục tiêu của công ti. Quá trình này liên quan đến việc thu thập và phân tích các dữ liệu từ các nguồn khác ...
6200 sym 7 img