Publications by Monica Gonzalez A01735626
Árbol de Decisión - Titanic
Cargamos base de datos y hacemos análisis exploratorio df <- read.csv("/Users/monicagonzalez/Downloads/titanic-1.csv") summary(df) ## PassengerId Survived Pclass Name ## Min. : 1.0 Min. :0.0000 Min. :1.000 Length:891 ## 1st Qu.:223.5 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:2.000 Class :character ##...
468 sym R (6149 sym/17 pcs) 2 img
Árbol de Decisión - Cáncer de mama
1. Importar las bases de datos cancer <- read.csv("/Users/monicagonzalez/Downloads/cancer_de_mama.csv") summary(cancer) ## diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_mean ## Length:569 Min. : 6.981 Min. : 9.71 Min. : 43.79 ## Class :character 1st Qu.:11.700 1st Qu.:16.17 1st Qu.: 75.17 ## Mode :...
539 sym R (8988 sym/9 pcs) 3 img
Data Explorer - Spotify
1. Importar base de datos #file.choose() spotify <- read.csv("/Users/monicagonzalez/Downloads/Most Streamed Spotify Songs 2024.csv") str(spotify) ## 'data.frame': 4600 obs. of 29 variables: ## $ Track : chr "MILLION DOLLAR BABY" "Not Like Us" "i like the way you kiss me" "Flowers" ... ## $ Album.Name : chr ...
107 sym R (9836 sym/16 pcs) 5 img
Clusters - Points
Teoría La segmentación o clusters es un conjunto de técnicas cuyo propósito es formar grupos a partir de un conjunto de elementos. Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("cluster") library(cluster) #install.packages("ggplot2") library(ggplot2) #install.packages("data.table") library(data.table) #install.packages("facto...
659 sym R (1369 sym/9 pcs) 2 img
Regresión Lineal - Bicis
Teoría lm() es la función de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadístico más básico que existe y más fácil de interpretar. Para interpretarlo se usa la medida R-cuadrada, que significa qué tan cerca están los datos (va de 0 a 1, donde 1 es que el modelo explica toda la variabilidad). Importar base de datos #file.choose() df ...
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OCR Carta de Amor
Teoría El Reconocimiento óptico de Caracteres (OCR) es una tecnología utilizada para convertir diferentes tipos de documentos, como imágenes, documentos impresos escaneados, fotografías de texto, archivos PDF, o imágenes capturadas con una cámara, en datos editables y buscables. Instalar paquetes llamar librerías #install.packages("tessera...
656 sym R (1026 sym/9 pcs)
Redes neuronales - Examen
Redes Neuronales Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. 1. Instalar paquet...
786 sym R (646 sym/7 pcs) 2 img
Bosques Aleatorios - Heart
Cargar librerías library(ggplot2) library(lattice) library(caret) library(datasets) library(DataExplorer) library(kernlab) ## ## Attaching package: 'kernlab' ## The following object is masked from 'package:ggplot2': ## ## alpha library(randomForest) ## randomForest 4.7-1.1 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes. ## ## Attach...
390 sym R (6364 sym/24 pcs)
SVM Linear - Heart
Cargamos librerías library(ggplot2) library(lattice) library(caret) library(datasets) library(DataExplorer) library(kernlab) ## ## Attaching package: 'kernlab' ## The following object is masked from 'package:ggplot2': ## ## alpha library(randomForest) ## randomForest 4.7-1.1 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes. ## ## Atta...
448 sym R (8182 sym/23 pcs) 1 img
Heart - CARET
Teoría El paquete caret (Classification and Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Instalar paquetes llamar librerías #install.packages("ggplot2") #Gráficas con mejor diseño library(ggplot2) #install.packages("lattice") #Crear gráficos library(lattice) #install.packag...
10893 sym R (41088 sym/27 pcs) 2 img