Publications by Monica Gonzalez A01735626
Regresión lineal - Seguros
Teoría lm() es la función de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadístico más básico que existe y más fácil de interpretar. Para interpretarlo se usa la medida R-cuadrada, que significa qué tan cerca están los datos de la línea de regresión ajustada (va de 0 a 1, donde 1 es que el modelo explica toda la variabilidad). Impor...
815 sym Python (854329 sym/10 pcs) 1 img
Abarrotes - Data Explorer & Clusters
![]“/Users/monicagonzalez/Downloads/intro-1673380828.jpg” Contexto El dueño de las 5 tiendas desea clasificar los clientes por cantidad de visitas y ticket promedio.El siguiente análisis tiene como objetivo determinar las cantidades de 13 componentes que se encuentran en cada uno de los tres tipos de ivnos. Paso 1. Instalar paquetes y llama...
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Abarrotes - Clusters & Data Explorer
Contexto El dueño de las 5 tiendas desea clasificar los clientes por cantidad de visitas y ticket promedio.El siguiente análisis tiene como objetivo determinar las cantidades de 13 componentes que se encuentran en cada uno de los tres tipos de ivnos. Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías # install.packages("cluster") library(cluster) # i...
4241 sym R (256009 sym/27 pcs) 3 img
CARET - Iris
Teoría El paquete caret (Classification and Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Instalar paquetes llamar librerías #install.packages("ggplot2") #Gráficas con mejor diseño library(ggplot2) #install.packages("lattice") #Crear gráficos library(lattice) #install.packag...
10637 sym R (32852 sym/27 pcs) 2 img
Redes neuronales - Cáncer de mama
1. Importar la base de datos #file.choose() df <- read.csv("/Users/monicagonzalez/Downloads/cancer_de_mama.csv") str(df) ## 'data.frame': 569 obs. of 31 variables: ## $ diagnosis : chr "M" "M" "M" "M" ... ## $ radius_mean : num 18 20.6 19.7 11.4 20.3 ... ## $ texture_mean : num 10.4 17.8 21.2 20.4 14.3 .....
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Análisis de Sentimientos - Himno
Contexto El análisis de sentimientos es una herramienta dentro del Machine Learning para medir respuestas emocionales acerca de un texto. Las 8 emociones son: - Ira - Anticipación - Asco - Miedo - Alegría - Tristeza - Sorpresa - Confianza Las 2 tendencias de las emociones son: Positiva o Negativa 1. Instalar paquetes y llamar librerías #instal...
3283 sym R (664 sym/5 pcs) 3 img
Data Explorer - NYC Flights 13
Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("DataExplorer") library("DataExplorer") #install.packages("nycflights13") library(nycflights13) Crear bases de datos flights <- flights weather <- weather planes <- planes airports <- airports airlines <- airlines Crear reporte y gráficos create_report(flights) ## ## ## processing file: r...
1218 sym R (7755 sym/20 pcs) 7 img
OCR - ESO
Instalar paquetes llamar librerías #install.packages("tesseract") #OCR library(tesseract) #install.packages("magick") #PNG library(magick) ## Linking to ImageMagick 6.9.12.93 ## Enabled features: cairo, fontconfig, freetype, heic, lcms, pango, raw, rsvg, webp ## Disabled features: fftw, ghostscript, x11 #install.packages("officer") #word library(o...
116 sym R (9443 sym/15 pcs)
Clusters - Vinos
Contexto Estos datos son el resultado de un análisis químico de vinos cultivados en la misma región de Italia pero derivados de tres cultivares diferentes. El análisis determinó las cantidades de 13 componentes que se encuentran en cada uno de los tres tipos de vinos. Fuente: Wine dataset. Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías # insta...
4112 sym R (4680 sym/14 pcs) 2 img
House Price Prediction (linear regression)
#file.choose() datos <- read.csv("/Users/monicagonzalez/Downloads/Housing.csv") summary(datos) ## price area bedrooms bathrooms ## Min. : 1750000 Min. : 1650 Min. :1.000 Min. :1.000 ## 1st Qu.: 3430000 1st Qu.: 3600 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000 ## Median : 4340000 Median : 4600 Med...
2079 sym R (15162 sym/16 pcs)