Publications by Marissa Anahi Perez Rodriguez
Caso 12. Teorema de Bayes
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Multip...
8204 sym 7 img
Caso 11 Probablilidad condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la probab...
11466 sym R (2995 sym/24 pcs) 4 tbl
Caso 10 Operaciones de Conjuntos y estimación de probabilidades
Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probabil...
5297 sym R (6579 sym/74 pcs) 4 img
Caso 09 Teoria de Probabilidad
Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. Marco teórico Para cuando los espacios muestrales t...
8758 sym R (17404 sym/56 pcs) 7 img
Caso 08 Permutaciones
Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y com...
6352 sym R (218695 sym/48 pcs)
Caso 06 Tecnicas de Conteo
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco concept...
6864 sym R (14468 sym/59 pcs) 1 img
Caso 07 Combinaciones
Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos Ide...
5710 sym R (30281 sym/37 pcs) 2 img
Cao 05 Espacio muestral
Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral Fundamento teórico Al hacer diseñ...
7510 sym 3 img 1 tbl
Caso 4. Medidas de dispersion
Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la med...
8501 sym R (14248 sym/38 pcs) 5 img
Caso Integral
Objetivo Medidas de Tendencia Central Desarrollo Cargar librerias library(modeest) Crear datos Promedios<- c(90,86,88,92,94,100,72,84,86,96,92,86,84,83,84,94,88,86,84) Promedios ## [1] 90 86 88 92 94 100 72 84 86 96 92 86 84 83 84 94 88 86 84 Obtener datos Ordenados<- sort(Promedios) Ordenados ## [1] 72 83 84 84 84 84 ...
154 sym R (569 sym/13 pcs)