Publications by Marissa Anahi Perez Rodriguez
Caso 19. Distribución Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identifican...
12016 sym R (8116 sym/86 pcs) 13 img
Caso 20 Distribución Normal
Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando pro...
10139 sym R (15833 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl
Caso 21. Distribución Normal Estándar Z
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que representa ...
6062 sym R (7536 sym/47 pcs) 12 img
CASO 22. T Student y prueba de hipótesis
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal estándar y d...
10786 sym R (6174 sym/69 pcs) 9 img
Caso 23. Distribución Exponencial
Objetivo Fudamento Teórico Concepto Muchos de las situaciones de las ciencias en términos de probabilidad pueden resolverse con la distribución normal y estandarizada Z, sin embargo, exiten situaciones especiales en donde resulta necesario conocer y aplicar otras distribuciones como lo es la distribución exponencial. [@devore2016][@devore2016...
8707 sym R (7619 sym/68 pcs) 16 img
Caso 15 EXTRA. Valor Esperado Varianza y Desviación Estándar de variables aleatorias cotninuas
Objetivo A partir de una función de densidad, representar la curva de densidad y calcular el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la distribución de los datos. Descripción Se cargan las librerías necesarias Se cargan los datos de estaturas mujeres Se carga la función de densidad para estatura mujeres Se carga funciones d...
11473 sym R (10363 sym/92 pcs) 7 img
Caso 16. Distribución Uniforme. Discretas y Continuas
Objetivo Identificar variables aleatorias discretas o continuas y calcular la función de densidad, probabilidades, valor esperado, varianza y desviación estándar con la distribución de probabilidad uniforme. para ciertos valores del intervalo a y b. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables discretas o continuas mediante la distrib...
17026 sym R (9426 sym/98 pcs) 19 img
Caso 15. Función de Densidad variables aleatorias continuas
Objetivo Simular función de densidad de varias muestras de la estatura de mujeres Descripción El caso intenta simular la recolección de varias muestras diferentes en cantidad \(n\) que permiten reflejar la función de densidad de cada una de ellas. Las muestras tienen solo una variable, la estatura de las personas mujeres en el norte una regió...
9936 sym R (12682 sym/43 pcs) 12 img
Caso 13 Variables discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios relaci...
17971 sym R (12313 sym/111 pcs) 8 img 24 tbl
Caso 14. Contexto de las variables continuas
Objetivo Explorar el contexto de las variables aleatorias continuas y su representación gráfica de histograma y función de densidad. Descripción Se presenta el contexto de las variables aleatorias continuas presentando tabla de distribución a través de clases y la representación visual de histogramas y función de densidad Se cargan las lib...
6579 sym R (1393 sym/8 pcs) 7 img 1 tbl