Publications by Lina Buitrago,
Taller 10
Es deseable comprobar la calibración de una balanza pesando un peso patrón de 10 gr 100 veces. Sea \(\mu\) la media poblacional de lecturas en la balanza, por lo que esta última estará calibrada si \(\mu = 10\). Los siguientes datos corresponden a replicaciones independientes del peso (en gr) del peso patrón de (10 gr) obtenidos bajo cond...
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Pruebas de hipótesis
1 Introducción Las pruebas de hipótesis hacen parte de la inferencia estadística. A diferencia de la estimación, en la cual se busca un valor puntual o un rango de valores con cierta confiabilidad (estimación por intervalo), en las pruebas de hipótesis se busca rechazar o no rechazar una afirmación sobre el valor de un parámetro, con ba...
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Taller 9
Una muestra de 3000 mujeres de la ciudad de Cali indicó que el 6.4% de ellas tenían el gen BRCA1, el cuál es un factor de riesgo para desarrollar cáncer de mama.Con el propósito de planear una estragia de detección temprana y seguimiento de las pacientes con este gen, estime la prevalencia de este gen en las mujeres de toda la ciudad, med...
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Taller 9
Una muestra de 3000 mujeres de la ciudad de Cali indicó que el 6.4% de ellas tenían el gen BRCA1, el cuál es un factor de riesgo para desarrollar cáncer de mama.Con el propósito de planear una estragia de detección temprana y seguimiento de las pacientes con este gen, estime la prevalencia de este gen en las mujeres de toda la ciudad, med...
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Introducción a la inferencia estadística
1 Introducción 1.1 Censo En la mayoría situaciones prácticas no es posible observar a todos los individuos de una población porque sería muy costoso hacerlo en términos de tiempo y dinero, o porque no es posible hacerlo (poblaciones conceptuales). 1.2 Inferencia estadística La inferencia estadística es un proceso inductivo que cons...
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Intervalos de confianza 1
1 Introducción En estimación puntual, la probabilidad de que el estimador \(T\) coincida exactamente con el parámetro de interés \(\theta\) es \(0\) o \(1\). En la estimación por intervalo se escoge un nivel de confianza (confiabilidad) \(100(1-\alpha)\%\) y se construye un intervalo (aleatorio) tal que la probabilidad (frecuentista) de q...
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Intervalos de confianza 2
1 Introducción Ahora, asumiremos que dentro de la población hay un partición que consta de dos subpoblaciones, \(X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2)\), la variable aleatoria de la primera subpoblación, y \(Y\sim N(\mu_y,\sigma_y^2)\), la variable aleatoria de la segunda subpoblación, de las cuales se tienen las muestras aleatorias independientes \...
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Discretas especiales
1 Introducción Se presentan algunas distribuciones probabilísticas discretas de uso común que son de especial importancia porque representan los modelos teóricos de los fenómenos aleatorios más frecuentes. 2 Distribución Binomial La distribución de Bernoulli es una distribución de probabilidad que consiste en la observación de un ex...
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Taller 5
Considere la base de datos dada en el archivo taller05_datos.txt, la cual contiene los datos de \(n=1,000\) individuos en relación con las siguientes variables: Conteo de células CD4 (por milímetro cúbico de sangre). Contagio (1 = Sí; 0 = No). Las células CD4 son un tipo de linfocito (glóbulo blanco). Son una parte importante del sistem...
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Taller 6
Relacione cada diagrama de dispersión con el enunciado que lo describa mejor. La relación entre \(x\) y \(y\) es casi lineal. La relación entre \(x\) y \(y\) no es lineal. No hay mucho que relacione a \(x\) con \(y\). La relación entre \(x\) y \(y\) es casi lineal, menos un dato atípico. Considere los siguientes datos bivariados: \(x\): ...
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