Publications by Lia Hanna Martins Morita
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Unidades I & II Unidade III - Anova Unidade III - Anova com medidas repetidas Unidade III - Modelo Linear de Efeitos Mistos Unidade III - Exemplo II resolvido Unidade III - Exemplo III resolvido Unidade III - Exemplo IV resolvido ...
259 sym
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require(ggplot2) ## Loading required package: ggplot2 0.0.1 prioris não informativas As prioris não informativas estão presentes quando se espera que a informação dos dados seja dominante, significa que a informação a priori é vaga, então temos o conceito de “conhecimento vago”, “não informação” ou “ignorância a priori”...
8070 sym R (3841 sym/12 pcs) 3 img 3 tbl
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require(ggplot2) ## Loading required package: ggplot2 0.1 Princípio da Verossimilhança Exemplo: Suponha que desejamos estimar \(\theta\), a probabilidade de observar cara (C) no lançamento de uma moeda e que, para um determinado experimento, observou-se: \[ \{C,\bar{C},\bar{C},C,C,\bar{C},\bar{C},\bar{C},\bar{C},C\} \] Entre outras possibil...
10134 sym R (5176 sym/12 pcs) 3 img 4 tbl
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0.1 Componentes da inferência Bayesiana Distribuição a priori : utiliza a probabilidade como um meio de quantificar a incerteza sobre quantidades desconhecidas (variáveis), então temos \(f(\theta)\): distribuição a priori para o parâmetro \(\theta\); Verossimilhança : relaciona todas as variáveis num modelo de probabilidade completo,...
9306 sym R (5364 sym/37 pcs) 6 img 3 tbl
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require(gtools) require(tidyverse) require(ggforce) options(kableExtra.latex.load_packages = TRUE) require(kableExtra) require(mosaicCalc) require(gridExtra) require(numDeriv) require(DT) #Para numerar tabelas e figuras: require(captioner) fig_nums <- captioner(prefix = "Figura") table_nums <- captioner(prefix = "Tabela") quadro_num...
9119 sym R (377 sym/2 pcs) 3 img
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Referências de sites r-bloggers: Análise de dados em painel bookdown: Análise de dados em painel Conjuntos de dados exemplo 1 exemplo 2 exemplo 3 exemplo 4 exemplo 5 exemplo 6 Exemplo 1: Anova com medidas repetidas Exemplo 2: Anova com medidas repetidas Recursos Computacionais - Sofware R download R studio download R...
1704 sym R (647 sym/3 pcs)
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Materiais de apoio (abrir em uma nova janela do navegador) contato por email: profaliaufmt@gmail.com ou através do AVA UFMT Guia de Estudos Material Didático Singer, Nobre & Rocha (2018) IME/USP Tábua de distribuições Novidades Atividades síncronas no google meet (dia & horários no Guia de Estudos) Tarefas para a próxima aula Temas...
1161 sym
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require(ggpubr) #ggboxplot require(gtools) require(tidyverse) require(ggforce) options(kableExtra.latex.load_packages = TRUE) require(kableExtra) require(mosaicCalc) require(gridExtra) require(DT) require(rstatix) #identify_outliers require(corrplot) #corrplot.mixed #Para numerar tabelas e figuras: require(captioner) fig_nums <- cap...
11196 sym R (11855 sym/36 pcs) 8 img 2 tbl
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Introdução Introduzir o conceito de imputação de dados; Explicar os tipos de dados missing. Pacote MICE (multiple imputation by chained equations) Referência dos dados e metodologia na pagina 9 Outro estudo com estes dados & imputação Artigo: Van Buuren, S., Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate Imputation by Chained Eq...
5362 sym R (10353 sym/40 pcs) 6 img
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Pacotes require(tidyverse) require(dplyr) require(DT) require(kableExtra) require(captioner) require(interactions) require(jtools) require(car) 1 Análise de Variância (ANOVA) 2 Anova com 1 fator - One way Analise of Variance dados fictícios: https://www.scribbr.com/statistics/anova-in-r/ dados=read.csv("crop.data.csv") dados = dados ...
8037 sym R (11995 sym/59 pcs) 11 img 2 tbl