Publications by Lia Hanna Martins Morita
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Objetivo: Ver quais variáveis impactam mais a taxa de latrocinio Dicionário de dados: tx_latrc - taxa de latrocínios por 100 mil hab gini_ibge - coeficiente de gini raz_1040 - razão de renda entre os 10% mais ricos e os 40% mais pobres raz_2020 - razão de renda entre os 20% mais ricos e os 20% mais pobres Obs-1: (a), (b) e (c) medem o me...
3874 sym R (15765 sym/102 pcs) 38 img
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Limpando a mem?ria: #rm(list=ls()) ## Diret?rio: #setwd(“C:/Users/eveli/OneDrive/UFMT/Extens?o/Laborat?rio2020/Renato_arquivos”) r?tulo dos dados: #Ano UF Cod_UF tx_latrc raz_2020 raz_1040 tx_pres gini_ibge perc_jov (1) perc_hom pbf densidade urbana (1) densidade urbana (2) taxa de casamentos perc_jov (2) Taxa de desligamentos # pacotes: re...
1102 sym R (104364 sym/39 pcs)
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require(DT) #para a fun??o datatable require(tidyverse) require(mice) #para imputação require(broom.mixed) require(broom) require(lme4) require(readxl) require(tidyr) require(factoextra) #para o PCA require(redres) #para os residuos require(geoR) #para o Box cox de dois parametros require(corrplot) #https://cran.r-proj...
1418 sym R (1883 sym/6 pcs) 1 img
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Rotina no Markdown: MODELO_LINEAR_MISTO_TRANS_NOVO require(tidyverse) require(lme4) require(redres) #residuos condicionais require(geoR) require(lmerTest) #exibe os valor-p no modelo lmer require(gtools) #função combinations require(performance) #função R2_nakagawa require(buildmer) #função converged require(DT) #função datatabl...
2128 sym R (25424 sym/114 pcs) 14 img
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Materiais de apoio (abrir em uma nova janela do navegador) contato por email: profaliaufmt@gmail.com ou através do AVA UFMT Guia de Estudos Apostila da disciplina em pdf Material didático Estatística Bayesiana prof. Ricardo Ehlers ; Apêndice B do Mood - distribuições ; Material didático Inferência Estatística prof. Ricardo Ehlers ; ...
2566 sym R (206 sym/4 pcs)
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require(gtools) require(tidyverse) require(ggforce) options(kableExtra.latex.load_packages = TRUE) require(kableExtra) require(mosaicCalc) require(gridExtra) require(numDeriv) require(DT) #Para numerar tabelas e figuras: require(captioner) fig_nums <- captioner(prefix = "Figura") table_nums <- captioner(prefix = "Tabela") quadro_num...
9119 sym R (377 sym/2 pcs) 3 img
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Pacotes require(tidyverse) require(dplyr) require(DT) require(kableExtra) require(captioner) require(interactions) require(jtools) require(car) 1 Análise de Variância (ANOVA) 2 Anova com 1 fator - One way Analise of Variance dados fictícios: https://www.scribbr.com/statistics/anova-in-r/ dados=read.csv("crop.data.csv") dados = dados ...
8037 sym R (11995 sym/59 pcs) 11 img 2 tbl
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require(gtools) require(tidyverse) require(ggforce) options(kableExtra.latex.load_packages = TRUE) require(kableExtra) require(mosaicCalc) require(gridExtra) require(numDeriv) require(DT) require(pracma) #Para numerar tabelas e figuras: require(captioner) fig_nums <- captioner(prefix = "Figura") table_nums <- captioner(prefix = "Tab...
12632 sym R (6184 sym/25 pcs) 7 img
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require(gtools) require(tidyverse) require(ggforce) options(kableExtra.latex.load_packages = TRUE) require(kableExtra) require(mosaicCalc) require(gridExtra) require(numDeriv) require(DT) #Para numerar tabelas e figuras: require(captioner) fig_nums <- captioner(prefix = "Figura") table_nums <- captioner(prefix = "Tabela") quadro_num...
10563 sym R (4252 sym/18 pcs) 4 img
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require(ggpubr) #ggboxplot require(gtools) require(tidyverse) require(ggforce) options(kableExtra.latex.load_packages = TRUE) require(kableExtra) require(mosaicCalc) require(gridExtra) require(DT) require(rstatix) #identify_outliers require(corrplot) #corrplot.mixed #Para numerar tabelas e figuras: require(captioner) fig_nums <- cap...
11177 sym R (11797 sym/34 pcs) 8 img 2 tbl