Publications by Juan José Echeverry

Modelo XGBoost

20.01.2025

Librerias necesarias library(readxl) # Importar datos de excel library(skimr) # Resumen estadísticos library(readr) # Importar datos csv library(caret) # Dividir en conjunto de entrenamiento y prueba library(partykit) # Arboles de decisión library(e1071) # Matriz de confusión library(ROCR) # Curva ROC library(rpart) # Arbol de decision Parti...

6872 sym R (18171 sym/13 pcs) 1 tbl

Bosque aleatorio.

30.12.2024

Librerias necesarias library(readxl) # Importar datos de excel library(skimr) # Resumen estadísticos library(readr) # Importar datos csv library(caret) # Dividir en conjunto de entrenamiento y prueba library(partykit) # Arboles de decisión library(e1071) # Matriz de confusión library(ROCR) # Curva ROC library(rpart) # Arbol de decision Parti...

14667 sym R (8985 sym/21 pcs) 4 img 2 tbl

Árboles de decisión

27.12.2024

Librerias necesarias library(readxl) # Importar datos de excel library(skimr) # Resumen estadísticos library(readr) # Importar datos csv library(caret) # Dividir en conjunto de entrenamiento y prueba library(partykit) # Arboles de decisión library(e1071) # Matriz de confusión library(ROCR) # Curva ROC library(rpart) # Arbol de decision Parti...

16540 sym R (17165 sym/46 pcs) 7 img 4 tbl

Marketing Customer Value Data

13.11.2024

Introducción Importar base de datos, librerías y ajustes visuales # Quitar notación cientifica options(scipen=999) # Cargar librerias library(readxl) # Para leer los archivos library(dplyr) # Manipulación de datos library(ggplot2) # Gráficos library(tidyr) # Manipulación de datos library(skimr) # Resumen estadísticos library(reactable) # ...

23527 sym R (17613 sym/44 pcs) 14 img 4 tbl

Regresion Logit-Probit (Aplicado)

18.10.2024

1) Cargar librerias y quitar notacion cientifica #Notacion options(scipen=999) #Quitar notación cientÃ�fica # Cargar librerías necesarias library(dplyr) library(ggplot2) library(caret) 2) Crear conjunto de datos aleatorios # Definir el número de registros (transacciones) set.seed(123) n <- 1000 # Simular un dataframe con datos ficticios ...

303 sym R (15033 sym/23 pcs) 3 img

Uso de K-means

30.09.2024

Liberias Necesarias # Cargar las bibliotecas necesarias library(readxl) library(dplyr) library(ggplot2) library(cluster) # Para el análisis de silueta library(factoextra) # Para visualizar la silueta df <- read_excel("C:/Users/juanj/Downloads/OneDrive_2024-09-19/Prueva tecnica profesional modelos v2/1_Informe cultivos de coca UNDOC 2022.x...

161 sym R (3260 sym/6 pcs) 4 img

Exploratory data analysis (EDA)

30.09.2024

Seccion 1: Instalar y Cargar Librerías library(dplyr) library(tidyr) library(palmerpenguins) library(writexl) library(janitor) library(knitr) library(rmarkdown) Paso 2: Cargar y Limpiar los Datos El dataset penguins contiene datos sobre las especies de pingüinos y algunas características físicas. # Cargar el dataset data("penguins") ...

1673 sym R (7220 sym/22 pcs)

Pruebas de hipotesis estadistica

30.09.2024

Introducción En este análisis, se realizará una prueba de hipótesis para determinar si existe una diferencia significativa en la masa corporal entre dos especies de pingüinos: Adelie y Gentoo. El dataset de palmerpenguins proporciona información sobre características físicas de varias especies de pingüinos, lo cual nos permite explor...

5475 sym R (3507 sym/14 pcs) 3 img

Visualización basica de Datos

30.09.2024

Introducción Este documento muestra cómo visualizar los datos del dataset de pingüinos usando diversos tipos de gráficos. Utilizaremos el paquete ggplot2 para la visualización. Paso 1: Cargar los Paquetes y Datos Primero, cargamos los paquetes necesarios y el dataset de pingüinos. # Instalar y cargar los paquetes necesarios library(pa...

1648 sym R (2123 sym/8 pcs) 7 img

Analisis Series De Tiempo

21.05.2024

Tabla de contnido: Análisis exploratorio de datos (EDA) Análisis de series de tiempo Análisis de modelo predictivo Análisis integrado con datos externos Sugerencias de indicadores claves de desarrollo (KPI) Análisis  general y conclusiones 1) Realizamos análisis exploratorio de datos (EDA) * Estructuramos la accesibilidad de los datos: #I...

29931 sym Python (29310 sym/96 pcs) 20 img 3 tbl