Publications by Jessica Kubrusly
Redes Neurais - 7 - Retropropagação
Retropropagação Considere uma base de treino composta pelas observações \(x_{i,1}\), \(x_{i,2}\), \(x_{i,3}\) e \(y_i\), \(i=1, 2, \ldots, n\). Suponha que queremos encontrar parâmetros para ajustar esta base à rede apresentada na Figura 1. Figura 1: Perceptron com 2 camadas ocultas de 2 e 3 neurônios Na prática procuramos os valores ...
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Redes Neurais - 6 - Perceptron Múltiplas Camadas
Perceptron Multiplas Camadas O perceptron multicamadas é a combinação de vários neurônios artificiais organizados em camadas. A ideia principal é, partindo de uma rede perceptron de um único neurônio, e em vez de “imputar” os valores de cováveis neste neurônio vão entrar saídas de outras rede perceptron de camada única. Vamos c...
4947 sym R (9519 sym/42 pcs) 19 img 34 tbl
Redes Neurais - 5 - Comparação entre modelos de classificação
Medidas de desempenho para modelos de Classificação Nessa aula veremos com mais detalhes como usar as medidas de desempenho para os métodos de classificação. Suponha a base de dados dividida em treino e teste e que a base de treino foi usada para ajustar os modelos. Para os problemas de regressão a variável resposta \(Y\) é qualitativa. ...
7821 sym R (9388 sym/20 pcs) 7 img 14 tbl
Redes Neurais - 4 - Comparação entre modelos de regressão
Medidas de desempenho Nessa aula veremos com mais detalhes como usar as medidas de desempenho. Suponha que a base de dados está dividida em treino e teste e que a base de treino foi usada para ajustar o modelo. Regressão Para os problemas de regressão a variável resposta \(Y\) é quantitativa contínua. Suponha que um modelo de regressão \...
5067 sym R (12713 sym/18 pcs) 5 img 15 tbl
Redes Neurais - 3 - Perceptron Camada Única
Perceptron Camada única Para entender o funcionamento das redes neurais mais complexa precisamos começar com o modelo mais simples. O Perceptron de Camada Única é um modelo de rede neural, proposto por (Rosenblatt 1958), onde sua estrutura é composta por apenas uma camada e um neurônio artificial. Esta rede pode ser usada tanto para probl...
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Redes Neurais - 1 - Preliminares
Conceitos Preliminares As Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais inspirados no funcionamento do sistema nervoso de seres vivos. O sistema nervoso dos seres vivos são compostos, principalmente, por neurônios biológicos ou células nervosas. Os neurônios têm como papel principal a recepção e transmissão de sinais, permitind...
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Redes Neurais - 1 - Contextualização
Contextualização Exemplos de aplicações para as Redes Neurais Regressão Os problemas de regressão são aqueles que buscam prever para um dado indivíduo (unidade amostral ou instância) o valor de uma variável numérica quantitativa a partir da observação de covariáveis independentes. Este é um problema supervisionado, onde há uma ...
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Atividade Prática 2 - Redes Neurais - GET 00113 - UFF
Hoje vamos trabalhar com o mesmo banco de dados da última aula prática, sobre o custo de segurados para uma seguradora. A diferença será na variável alvo. Em vez de tentarmos prever o custo de um segurado, vamos tentar prever se um segurado pode ser classificado como de alto custo ou não. Um cliente será classificado como de alto custo s...
5516 sym R (10775 sym/47 pcs) 4 img
Atividade Prática 1 - Redes Neurais - GET 00113 - UFF
Nesta primeira aula prática vamos trabalhar com um banco de dados sobre o custo de segurados para uma seguradora. O objetivo é ajustar um modelo de redes neurais Perceptron de camada única a fim de prever o custo de cada segurado para a seguradora a partir da observação de alguns atributos. A base de dados A base de dados pode ser baixada...
10420 sym R (11139 sym/51 pcs) 15 img 2 tbl
Programação Estatística - Controle de Fluxo
Parte I: Conceitos Básicos de Programação no R Controle de Fluxo Os controles de fluxo são operações definidas em todas as linguagens de programação, como por exemplo Python, C, C++, Java, Fortran, Pascal, etc. Como não podia deixar de ser, tais operações também estão definidas dentro da linguagem R. Cada linguagem de programação ...
7042 sym R (3764 sym/38 pcs)