Publications by Jessica Kubrusly
Rede SOM
Métodos de clusterização Os métodos de clusterização são métodos não supervisionados utilizados para agrupar objetos ou dados em clusters, onde objetos semelhantes são colocados juntos em um mesmo grupo. Esses métodos são amplamente utilizados em diversas áreas, como mineração de dados, aprendizado de máquina, análise de dados,...
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Perceptron camada única
Perceptron Camada única Para entender o funcionamento das redes neurais mais complexa precisamos começar com o modelo mais simples. O Perceptron de Camada Única é um modelo de rede neural, proposto por (Rosenblatt 1958), onde sua estrutura é composta por apenas um neurônio artificial. Esta rede pode ser usada tanto para problemas de class...
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Classificação Multiclasses
Classificação Multiclasses Suponha um problema de classificação que, em vez de cada instância (observação) pertencer a uma de duas possíveis classes, ela pertence a uma entre \(k\) possíveis classes. Este problema também pode ser resolvido com uma rede neural Perseptron. A rede que vai atender a esse tipo de problema será muito parec...
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Perceptron Multiplas Camadas
Perceptron Multiplas Camadas O perceptron multicamadas é a combinação de vários neurônios artificiais organizados em camadas. A ideia principal é, partindo de uma rede perceptron de um único neurônio, e em vez de “imputar” os valores de cováveis neste neurônio vão entrar saídas de outras rede perceptron de camada única. Vamos c...
5836 sym R (9357 sym/42 pcs) 19 img 36 tbl
Tópico 3 - GET00271
Tópico 3 - Preparação da Base de Dados Leitura Nesta etapa precisamos ler o arquivo de dados. Em geral ele está salvo como o .csv, mas pode ser outros formatos também. Antes de rodar o código abaixo, use a função setwd() para definir o diretório que se encontra o arquivo como o diretório corrente. library(tidyverse) dir() ## [1] "ba...
4796 sym R (7965 sym/45 pcs) 10 img
Minicurso|SER|RLadies
Uma Introdução à Programação com o R Jessica Kubrusly Objetos no R Números Podemos usar o R como uma calculadora. 5 + 4 [1] 9 3 * 2 [1] 6 ( 1.4 - 2*(3+10.1) )/20 [1] -1.24 Números Podemos usar o R como uma calculadora. exp(2) [1] 7.389056 log(10) [1] 2.302585 sin(pi) [1] 1.224606e-16 cos(pi) [1] -1 Números E podemos atr...
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Exercício 1 - Análise Bivariada
A Base de Dados A base de dados é constituída por funcionários de empresas dos EUA, no ano de 2023 para os cargos de Analista de Dados, Cientista de Dados e Engenheiro de Dados. job_title: O cargo ocupado durante o ano. salaryinusd: O salário em dólares americanos (USD). type: Se o trabalhoador é 100% remoto ou 100% presencial. years_exp...
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Exercício 2 - Análise Bivariada
A Base de Dados A base de dados deste trabalho é formada pela avaliação de usuários de uma plataforma de viagem. No total a base conta com a opinião de 5.456 usuários que avaliaram atrações relacionadas a: praias, restaurantes e resorts. Questão 1 Considere as variáveis curtiu_praias e nota_media_restaurantes. A variável curtiu_pra...
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SOM
Métodos de clusterização Os métodos de clusterização são métodos não supervisionados utilizados para agrupar objetos ou dados em clusters, onde objetos semelhantes são colocados juntos em um mesmo grupo. Esses métodos são amplamente utilizados em diversas áreas, como mineração de dados, aprendizado de máquina, análise de dados,...
7105 sym R (492 sym/5 pcs) 10 img 3 tbl
Redes Neurais - 8 - Classificação multi-classes
Classificação Multiclasses Suponha um problema de classificação que, em vez de cada instância (observação) pertencer a uma de duas possíveis classes, ela pertence a uma entre \(k\) possíveis classes. Este problema também pode ser resolvido com uma rede neural Perseptron. A rede que vai atender a esse tipo de problema será muito parec...
4291 sym R (8010 sym/33 pcs) 3 img 29 tbl