Publications by Jesús Turpín
Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data: Bienvenida
Table of contents Información Legal Castilla La Mancha Profesor Presentaciones para irnos conociendo Encuesta de conocimientos previos Requisitos Orientación del curso y contenidos Módulos SAA PRIA Bibliografía Preguntas Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data Author Jesús Turpín Información Legal TodoFP ...
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Bienvenida 2023-2024
Table of contents Información Legal Castilla La Mancha Profesor Presentaciones para irnos conociendo Encuesta de conocimientos previos Requisitos Orientación del curso y contenidos Módulos SAA PRIA Bibliografía Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data Author Jesús Turpín Información Legal TodoFP Castilla L...
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Códice de R y python: Sintaxis Básica
Table of contents Operaciones aritméticas Variables Tipos básicos en R y Python Concatenar texto Conversiones de tipos Operaciones Lógicas Condicionales Bucles Funciones, paquetes, librerías y ayuda R Python Códice de R y python: Básico Author Jesús Turpín Operaciones aritméticas # Esto es un comentario # Común para R y python ...
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Programación de Inteligencia Artificial - Práctica 15 WebData (I)
1. Ejemplos con pageviews. 25 % calif. Fecha entrega: Viernes 28 Enero. Formato .R https://rdrr.io/cran/pageviews/ 1.1 Haciendo uso del cliente API pageviews de R, descarga los datos y crea un data frame con los 100 artículos de wikipedia con más visualizaciones en lo que va de año. 1.2 Busca el artículo “Cristiano_Ronaldo” en el proyecto...
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Programación de Inteligencia Artificial - WebData (I)
1. Introducción Cada vez es más frecuente encontrar la información a analizar desde la web, ya sea información pública, pública con acceso controlado, información de pago, etc. Es común cruzar esa información de la web con la información privada de la propia empresa para la que trabajemos, dando nuevo significado a la información y mej...
11135 sym R (20954 sym/44 pcs) 3 img
Sistemas de Aprendizaje Automático - Práctica S5 Resuelta
1. Dataset y variables explicativas vs respuesta 1.1. Lee el archivo data/taiwan_real_estate.fst y carga los datos en la variable taiwan_real_estate. taiwan_real_estate <- read_fst("data/taiwan_real_estate.fst") str(taiwan_real_estate) ## 'data.frame': 414 obs. of 4 variables: ## $ dist_to_mrt_m : num 84.9 306.6 562 562 390.6 ... ## $ ...
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Programación de Inteligencia Artificial - Práctica 13 Resuelta
1. Introducción 1.1 Imprime los detalles de la versión de R. Asigna a la variable major y minor los respectivos componentes de la versión. --- major <- --- minor <- --- version ## _ ## platform x86_64-w64-mingw32 ## arch x86_64 ## os ming...
1572 sym R (3560 sym/52 pcs) 5 img
Programación de Inteligencia Artificial - Práctica 14
Instrucciones: El bloque 4 es entregable. La fecha máxima es el 31 de Enero. La entrega será en formato html, a partir de un RMarkdown. 1. Asignación y reserva de memoria 1.1 ¿Qué hace que el siguiente código sea lento? x <- NULL n <- 30000 for(i in 1:n) { x <- c(x, rnorm(1)) } 1.2 Mide el tiempo de ejecución de la generación de u...
3846 sym R (605 sym/11 pcs)
Sistemas de Aprendizaje Automático - Práctica S4 resuelta
Práctica 4 - Análisis multivariante Usando mtcars, crea la variable consumo en litros/100, partiendo de la autonomía en millas por galón US, como hicimos en prácticas de PIA anteriores. Representa gráficamente las dos variables y calcula la covarianza aplicando la fórmula y también directamente con la función cov() de R. Calcula la corr...
1707 sym R (2552 sym/18 pcs) 8 img