Publications by Jesús Turpín
Práctica 3 - SAA
Table of contents 1. Datos 2. Densidad 2.1 Función density 2.2 Representaciones gráficas densidad 2.3 Densidad escalada por rango 2.4 Densidad escalada por z-score 3. Diagrama de caja y bigotes 3.1 Boxplot múltiples variables 3.2 Boxplot con escalamiento por rango 3.3 Boxplot con escalamiento por z-score 4. Diagrama de violín Fundamentos ...
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Práctica 4 - PRIA (Evaluable)
Table of contents Posit Primers 1.1 Repaso R básico (Opcional) Radar TOP TRUMPS GGIMG TOP TRUMPS PRIA práctica 4: Visualización avanzada (EVALUABLE) Author Jesús Turpín Published November 9, 2023 Posit Primers 1.1 Posit Primers desaparece el próximo mes. Recomendación de estudio para el examen Realiza paso a paso las actividades del ...
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Práctica 3 - PRIA (Resuelta)
Table of contents Data Wrangling 1. El dataset Gapminder 2. Verbos dplyr Visualización con ggplot 2 Gramática de los Gráficos con ggplot2 PRIA práctica 3: Introducción al data Wrangling y visualización con R Author Jesús Turpín Published November 2, 2023 Data Wrangling El data wrangling es un término ampliamente utilizado en la ...
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Fundamentos de estadística y probabilidad para Data Science
Table of contents Bernoulli Distribución Binomial Características de la binomial Función de probabilidad o masa de probabilidad: dbinom() Cálculos de probabilidades y generación de variables. Funciones: pbinom, dexp, qexp, rexp Función de distribución acumulada (CDF): pbinom Generación de experimentos aleatorios con rbinom Distribución ...
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Fundamentos de estadística y probabilidad para Data Science
Table of contents Distribución Normal Características de la distribución normal: Función de densidad de probabilidad (f.d.p.) Funcón de distribución acumulada (F.D.) Cálculos de probabilidades. Funciones: pnorm, dnorm, qnorm, rnorm pnorm dnorm qnorm rnorm Tipificación de la distribución normal Escalamiento Z-Score Estandarización ...
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Práctica 2 - SAA
Table of contents 1. Distribución Logística 2. Distribución t-student Fundamentos de estadística y probabilidad para Data Science Práctica 2: distribución logística y t-student 1. Distribución Logística 1.1 Siguiendo un esquema similar al de los apuntes de las distribuciones de probabilidad contínuas, elabora un documento donde se desc...
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Práctica 3 - PRIA
Table of contents Data Wrangling 1. El dataset Gapminder 2. Verbos dplyr Visualización con ggplot 2 Gramática de los Gráficos con ggplot2 PRIA práctica 3: Introducción al data Wrangling y visualización con R Author Jesús Turpín Published November 2, 2023 Data Wrangling El data wrangling es un término ampliamente utilizado en la ...
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Práctica 2 - PRIA (Resuelta)
Table of contents 1. Administración del entorno 2. Estructuras de datos. Repaso 3. Funciones PRIA practica 2 (resuelta): Entorno, sintaxis RBase y estructuras de datos, y funciones Author Jesús Turpín Published October 24, 2023 1. Administración del entorno Limpia previamente tu espacio de trabajo. Crea un archivo qmd, desde cero, copia...
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Práctica 1 - SAA (Resuelta)
Table of contents Requisitos previos: 1. Experimento aleatorio. Juegos con 2 dados de 6 caras 2. Simulación experimento aleatorio con recompensa: dado y ruleta 3. El teorema central del límite: lqsa 4. El problema del cumpleaños SAA Práctica 1: Variable Aleatoria, Probabilidad y teorema central del límite Author Jesús Turpín Published ...
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Programación en R para Data Science
Table of contents Introducción a Tidyverse Lectura del archivo externo: readr::read_csv Ventajas de read_csv sobre read.csv: Desventajas de read_csv del paquete readr en comparación con read.csv de R Base: Manipulación de datos: dplyr Dataset Ejemplo: ?dplyr::starwars Operador Pipe Nomenclaturas y Orígenes 1. %>% - Pipe de magrittr 2. |> -...
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