Publications by Jesús Turpín
Unidad 3 (RLog): Determinación de sistemas de aprendizaje automático
Table of contents Algoritmos de Machine Learning ¿Qué es la regresión logística? Ejemplo Regresión logística simple (binaria) Modelo lineal simple: churn vs recency Modelo lineal generalizado: glm() Predicciones como probabilidad De probabilidades a predicción de churn: el más probable Ratios de probabilidad y relación con los coeficien...
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Unidad 3 (RLin): Determinación de sistemas de aprendizaje automático
Table of contents Unidad 3 (RLin): Determinación de sistemas de aprendizaje automático Algoritmos de Machine Learning ¿Qué es la regresión lineal? Conceptos Básicos de regresión ¿Cómo funciona el algoritmo de regresión lineal en Machine Learning? Ejemplo Regresión lineal simple: Temperatura ambiente en función del canto de los grill...
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Examen SAA Resuelto 1º Eval
Table of contents Instrucciones previas Información del dataset y carga de datos decathlon_df: Librerías: Carga de datos: 1. Medidas de centralidad y dispersión (1 pts) 2. Distribución y posición de los datos (1,5 pts) 3. Relación entre variables, correlación y regresión lineal simple. (2 Pts) 4. Variable aleatoria y distribuciones de pr...
8583 sym Python (7023 sym/46 pcs) 6 img
Examen PRIA Resuelto
Table of contents 1. Football-data: Datawrangling básico 1.1 Descargando datos externos 1.2 Selección de datos (0.1 Pts) 1.3 Unión por filas (0.25 Pts) 1.4 Estructura resultante (0.1 Pts) 1.5 Paquetes y librerías (0.25 Pts) 1.6 Tipos de datos y conversiones (0.5 Pts) 2. Football-data: Datawrangling avanzado 2.1 Retorno y comisión (0.25 Pts...
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Examen SAA 1º Eval
Table of contents Instrucciones previas Información del dataset y carga de datos decathlon_df: Librerías: Carga de datos 1. Medidas de centralidad y dispersión (1 pts) 2. Distribución y posición de los datos (1,5 pts) 3. Relación entre variables, correlación y regresión lineal simple. (2 Pts) 4. Variable aleatoria y distribuciones de pro...
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Programación en R para Data Science
Table of contents Introducción Uniendo tablas por columnas INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN FULL JOIN Uniendo tablas por filas UNION UNION ALL Filtrando filas mediante otras tablas SEMI JOIN ANTI JOIN Librería SQLDF Resumen, alternativas y referencias Programación en R para Data Science Uniendo dataframes en R Author Jesús Turpín Pu...
1938 sym Python (7463 sym/46 pcs) 6 img
Fundamentos de estadística y probabilidad para Data Science
Table of contents El modelo de regresión lineal simple Características del modelo lineal Generando el modelo de regresión lineal simple con la función lm Predicciones con predict: Extrapolando datos fuera del rango observado: Las métricas principales del modelo Coeficiente de determinación R cuadrado (r-squared) Coeficiente de determinac...
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Fundamentos de estadística y probabilidad para Data Science
Table of contents Conceptos básicos sobre relación entre variables Boxplot Densidad Diagrama de dispersión: Covarianza Y Correlación Covarianza Correlación Conceptos básicos sobre regresión Regresión Modelo Tipos de variables Modelo de Regresión lineal simple ¿Cómo se obtiene el modelo analíticamente: enccontrar los valores a y...
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Práctica 5 - PRIA (Evaluable)
Table of contents Instrucciones generales 1. Descargando datos externos 1.1 Automatización de descargas de datos históricos 1.2 Descarga último dato 2. Data Wrangling 2.1 Seleccionar columnas de interés 2.2 Pivote, union y ordenación de datos 3. Base de datos Ligas 4. Exploración de los datos Recomendaciones PRIA práctica 5: Manipulaci...
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