Publications by Gerson Rivera
Práctica 1 (Estadística II)
Tabla de contenidos \text{PRÁCTICA 1. ESTADÍSTICA II} \text{Autor. Gerson Rivera} Ejercicios de Variables Aleatorias Ejercicio 1. Ejercicio 2. Ejercicio 3. Ejercicio 4. Ejercicio 5. Ejercicio 6. \text{PRÁCTICA 1. ESTADÍSTICA II} \text{Autor. Gerson Rivera} Ejercicios de Variables Aleatorias Ejercicio 1. Una variable aleatoria Y tiene la...
2775 sym
CLASE 5 (Práctica con series económicas en R)
Tabla de contenidos Análisis con módelos económicos Activar librerías Importando datos de precios de cierre de Starbucks y Microsoft Fechas y frecuencia de la serie Subconjunto de la serie de tiempo Combinando dos series (dos columnas) Seleccionando las primeras 5 filas Plot objeto ts Dibujar un subconjunto (acercar) Plot para múltiples co...
2098 sym Python (13664 sym/104 pcs) 8 img
CLASE 6 (Pronósticos. Invertir diferencias regulares en R)
Tabla de contenidos Análisis de Series Temporales Activar librerías Dataset de comodity_price Diferenciamos la serie Estimación del modelo Ejecutar predicciones del modelo Realizamos la inversión Convertir a ts Análisis de Red Neuronal Activar las librerías Ejecutar predicciones del modelo (red neuronal) CLASE 6. Pronósticos: Invertir d...
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CLASE 5 (Función de Transferencia y ARIMAX en R)
Tabla de contenidos Módelo de Función de Transferencia Análisis Preliminar Activar librerías Importar datos Gráfico de datos en niveles Prueba de estacionariedad para las ventas Prueba de estacionariedad para el IGAE Modelo ARIMAX Selección automática del modelo ARIMA Pronóstico CLASE 5. Función de Transferencia y ARIMAX en R Autor/a...
1645 sym Python (6106 sym/56 pcs) 9 img
CLASE 4 (Componentes y ARIMA en R)
Tabla de contenidos Componentes de ST en R Activar paquetes Simular serie estacionaria Test Dickey Fuller Diferencias Utilizando serie notten Descomposición de componentes Aplicamos el test de Dickey Fuller Otras exploraciones Serie no estacionaria ACF y PACF ACF de ruido blanco (wn) Alternativa 1, para la descomposición Alternativa 2, par...
2131 sym R (5490 sym/78 pcs) 22 img
CLASE 1 (Introducción a ST en R)
Table of contents Aplicación: Serie de tiempo 1 Creamos un conjunto de datos para practicar Convertimos los datos a serie de tiempo Diferentes formas gráficas de la serie de tiempo Análisis exploratorio Estructuramos las fechas de la serie de tiempo Aplicación: Serie de tiempo 2 Serie de tiempo nottem Aplicación: Serie de tiempo 3 Seri...
4146 sym 17 img
CLASE 13 (Regresión Poisson y Binomial Negativa en R)
Table of contents REGRESIÓN DE POISSON Visualizar la base de datos Distribución gráfica de los recuentos de convulsiones posteriores al tratamiento Ajuste de Regresión (Pronósticos) Interpretar los parámetros del modelo Evaluar la sobredispersión REGRESIÓN CUASI-POISSON Ajustar el modelo con Cuasipoisson (Pronóstico) REGRESIÓN BINOMI...
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CLASE 10 (Regresión Logística Binaria Múltiple en R)
Table of contents GENERALIDADES vif es factor de inflacion de la varianza para detectar multicolinealidad Quitar dos variables con el mayor p-valor Quitamos de nuevo dos variables con el mayor p-valor Bondad de Ajuste Pronósticos CLASE 10. REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA MÚLTIPLE EN R Author Gerson Rivera GENERALIDADES \text{El contenido del...
1024 sym Python (29522 sym/85 pcs)
CLASE 8 (Regresión Logística en R)
Table of contents Leer base de datos Aplicación del modelo Propuesta del modelo Generando predicciones Validación Conclusión CLASE 8. REGRESIÓN LOGÍSTICA EN R Author Gerson Rivera Leer base de datos Para este proceso se recomienda el uso de la librería readr. NOTA. Se sugiere actualizar los paquetes de R y además previo a utilizar ...
3448 sym
CLASE 6 (Estimación 2)
CONSTRUCCIÓN Y EVALUACIÓN DE UN GLM En la construcción de modelos lineales generalizados es importante tener en cuenta una cosa: no existe un único modelo que sea válido En la mayoría de los casos, habrá un número variable de modelos plausibles que puedan ajustarse a un conjunto determinado de datos. Parte del trabajo de construcción y...
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