Publications by Gerson Rivera
Material SVM con R
Tabla de contenidos APLICACIÓN SVM Support Vector Machines (SVM) en R Autor/a Gerson Rivera Fecha de publicación 18 octubre 2024 APLICACIÓN SVM Etapa 1 Leer la base de datos asociada base <- read_excel("Cáncer.xlsx") #View(base) Etapa 2 Filtrado de datos y_Diag<- factor(base$Diagnóstico, levels=c("B","M"), labels = c(0,1)) ba...
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Práctica 2 (Est-II)
Tabla de contenidos Ejercicios Aplicados: Variable Aleatoria. Ejercicio 1. Ejercicio 2. Ejercicio 3. PRÁCTICA 2. ESTADÍSTICA II Autor/a Gerson Rivera Fecha de publicación 10 septiembre 2024 Ejercicios Aplicados: Variable Aleatoria. Ejercicio 1. Diez refrigeradores de cierto tipo han sido devueltos a un distribuidor debido a la presenci...
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SESIÓN 6 (Análisis de Serie Temporal Multivariante en R)
Tabla de contenidos Etapas del Análisis TS Multivariante Detalles Introductorios Generar un dataframe aleatorio Convertirlo a mts Herramientas exploratorias básicas Caso de Estudio: Datos macroeconómicos Cargando los datos reales Paquetes importantes Librería para el test ADF de estacionariedad Análisis exploratorio Convertir a objeto ts ...
3973 sym R (17408 sym/101 pcs) 22 img
SESIÓN 5 (Pronósticos: Invertir diferencias regulares en R)
Tabla de contenidos Análisis de Series Temporales Activar librerías Dataset de comodity_price Diferenciamos la serie Estimación del modelo Ejecutar predicciones del modelo Realizamos la inversión Convertir a ts Análisis de Red Neuronal Activar las librerías Ejecutar predicciones del modelo (red neuronal) SESIÓN 5. Pronósticos: Invertir...
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SESIÓN 4 (Función de Transferencia y ARIMAX en R)
Tabla de contenidos Módelo de Función de Transferencia Análisis Preliminar Activar librerías Importar datos Gráfico de datos en niveles Prueba de estacionariedad para las ventas Prueba de estacionariedad para el IGAE Modelo ARIMAX Selección automática del modelo ARIMA Pronóstico Práctica. Análisis con módelos económicos Activar li...
3583 sym Python (17333 sym/122 pcs) 20 img
SESIÓN 3 (Componentes y ARIMA en R)
Tabla de contenidos Componentes de ST en R Activar paquetes Simular serie estacionaria Test Dickey Fuller Diferencias Utilizando serie notten Descomposición de componentes Aplicamos el test de Dickey Fuller Otras exploraciones Serie no estacionaria ACF y PACF ACF de ruido blanco (wn) Alternativa 1, para la descomposición Alternativa 2, par...
2208 sym R (5184 sym/73 pcs) 23 img
SESIÓN 2 (Introducción a Series de Tiempo en Python)
Tabla de contenidos Importar los paquetes Importando la base de datos Análisis Exploratorio Construcción Gráfica Gráficos QQ (The QQ Plot) SESIÓN 2. Introducción a Series de Tiempo en Python Autor/a Gerson Rivera Fecha de publicación 15 agosto 2024 Importar los paquetes import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pypl...
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SESIÓN 1 (Introducción a Series de Tiempo en R)
Tabla de contenidos Aplicación: Serie de tiempo 1 Creamos un conjunto de datos para practicar Convertimos los datos a serie de tiempo Diferentes formas gráficas de la serie de tiempo Análisis exploratorio Estructuramos las fechas de la serie de tiempo Aplicación: Serie de tiempo 2 Serie de tiempo nottem Aplicación: Serie de tiempo 3 Se...
4279 sym Python (6746 sym/76 pcs) 18 img
CLASE 14 (Regresión Poisson, Binomial Negativa y Gamma en Python)
Tabla de contenidos Algo de Regression Gamma Load modules and data Instantiate a gamma family model with the default link function. data Regresion Gamma en Python Instantiate a gamma family model with the default link function Instantiate a gamma family model with the default link function. Regresion de Poisson en Python CLASE 14. Regresión Po...
1132 sym 1 img 22 tbl
CLASE 13 (Regresión de Poisson y Binomial Negativa en R)
Tabla de contenidos REGRESIÓN DE POISSON Visualizar la base de datos Distribución gráfica de los recuentos de convulsiones posteriores al tratamiento Ajuste de Regresión (Pronósticos) Interpretar los parámetros del modelo Evaluar la sobredispersión REGRESIÓN CUASI-POISSON Ajustar el modelo con Cuasipoisson (Pronóstico) REGRESIÓN BINO...
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