Publications by Faviola Morales
Caso 19 Variables Aleatorias Continuas
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias d...
13168 sym R (12665 sym/106 pcs) 12 img
Caso 6 Medidas de dispersion
Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándard. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la ...
8642 sym R (3256 sym/31 pcs) 4 img
Caso 5 Medidas de localizacion Media, mediana y moda
Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una d...
11555 sym R (4932 sym/58 pcs) 2 img
Caso 4 Limites de clase
Objetivo Encontrar límites de clase Descripción Se simula la creación de una muestra con una variable de los ingresos mensuales en pesos mexicanos que reciben un conjunto de trabajadores. Se crea una tabla de frecuencia de los datos ingresos, se visualiza un histograma de los ingresos así como se crean los estadísticos mínimo, máximo, ran...
2511 sym R (6940 sym/24 pcs) 1 img
Caso 1 Poblacion y muestra
Objetivo Identificar datos de población y muestra. Descripción Se cargan datos de un archivo que representa una población de jugadores de fútbol a nivel mundial y se extraen muestras que permiten observar algunos estadísticos. Las variables de interés son nacionalidad, edad, altura y peso. La población contiene datos de futbolistas regist...
5165 sym R (5127 sym/41 pcs)
Caso 2 Datos desagrupados y agrupados con datos numericos
Objetivo Agrupar datos Descripción El caso identifica un conjunto de datos que representan mediante una variable numérica llamada edades los valores precisamente de las edades de 50 alumnos de una institución educativa que tienen edades entre 18 y 24 años. Se simula una muestra mediante la función sample(), la población de manera imaginari...
4105 sym R (1038 sym/11 pcs) 3 img
Caso 3 Datos desagrupados y agrupados datos cualitativos
Objetivo Agrupar datos cualitativos Descripción El caso identifica un conjunto de datos que representan mediante una variable cualitativa llamada nombres los valores de 50 alumnos 50 alumnos de una institución educativa. Se carga un archivo mediante librería readr() que contiene varias columnas entre ellas el nombre del alumno que será la va...
1784 sym R (2878 sym/15 pcs) 3 img
Caso 7 Frecuencias y medidas de tendencia central y dispersion
Objetivo Realizar análisis descriptivo de los datos Descripción De un conjunto de datos que tiene variables como el nombre de la persona y la edad se debe identificar los siguiente: La frecuencia de nombre y saber cual nombre tiene mayor y menor frecuencia Determinar un gráfico de barra de los nombres Determinar las media y mediana de la var...
1910 sym R (1302 sym/15 pcs) 2 img 1 tbl
Caso 18 Variables Discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...
11861 sym R (6921 sym/58 pcs) 11 img 13 tbl
Caso 30 Regresion lineal
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Correlac...
12922 sym R (11672 sym/94 pcs) 11 img 4 tbl