Publications by Faviola Morales
Caso 31: Pruebas de signifiancia correlacion y de pendiene recta de Regresion
Objetivo Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple. Descripción Se construyen unos datos relacionados con el caso anterior de llamadas y ventas y en otros datos aleatorios x e y. Se determina el coeficiente de correlación de Pearson \(r\) Se determina ...
10242 sym R (9335 sym/70 pcs) 12 img 1 tbl
Caso 29: Covarianza y Correlacion
Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarizna, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar Cargar librerías Se requiere install.packages(...
4554 sym R (12207 sym/28 pcs) 6 img 1 tbl
Caso 28. Diagramas de dispersión
Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en esto...
1579 sym R (10489 sym/13 pcs) 5 img
Caso 27: Distrubuciones de probabilidad
Objetivo Calcular densidad y probabilidades de cualquier distribuciones Binomial, Poisson Hipergeométrica Normal, Normal Estándar y T Student Descripción Calcular densidad y probabilidades de las distribuciones con variables continuas continuas Binomial, Poisson Hipergeométrica con variables discretas y Normal, Normal Estándar, T Student co...
4269 sym R (5070 sym/87 pcs) 26 img
Caso 26: Distribucion T students
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gaus...
9976 sym R (6162 sym/69 pcs) 9 img
Caso 24:DistribuciOn normal
Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visu...
9702 sym R (17951 sym/113 pcs) 29 img 4 tbl
Caso 25: Distribucion Normal Estandar
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represent...
5730 sym R (7717 sym/49 pcs) 13 img
Caso 23: Distribucion Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identific...
9768 sym R (6536 sym/52 pcs) 3 img
Caso 22. Distribucion Hipergeometrica
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probab...
12346 sym R (8806 sym/68 pcs) 9 img
Caso 21 Distribucion Binominal
Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se determinan el valor esperado y se calcula la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones ...
17543 sym R (13479 sym/132 pcs) 8 img