Publications by Fabiana Medinacelli A0083586

QUESTION 13

02.05.2024

Exercise 13. Using the database called ‘survey’ which is part of the ‘MASS’ library Perform the following actions: Save the database in a variable called ‘ExamData’. Review the database structure (variable type of each column). Then search and fill in the missing data in the base: omit those rows. Save this new database in a variab...

680 sym R (1685 sym/3 pcs) 1 img

Evidence R

30.04.2024

Charge Libraries library(ggplot2) library(dplyr) ## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.3.3 ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(readxl) ...

1021 sym R (3687 sym/21 pcs) 8 img

Evidence Sales

30.04.2024

Charge Libraries library(ggplot2) library(dplyr) ## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.3.3 ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(readxl) ...

1455 sym R (3699 sym/21 pcs) 8 img

Evidence 2 Business Analytics

30.04.2024

Charge Libraries library(ggplot2) library(dplyr) ## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.3.3 ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(readxl) ...

1454 sym R (3699 sym/21 pcs) 8 img

Homework 1

29.04.2024

# Datos de errores por día errores <- c(21, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 24, 25, 30, 30, 33, 33, 33, 34, 35, 40, 44, 48, 50) # Construcción del histograma hist(errores, main = "Histograma de errores por día", xlab = "Número de errores", ylab = "Frecuencia", col = "red", border = "white") media_muestra <- mean(errores) media_muest...

29 sym 1 img

Evidencia

26.04.2024

#Bases library(ggplot2) library(dplyr) ## ## Adjuntando el paquete: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(readxl) library(stringr) library(openxlsx) library(tidyverse) ## ──...

322 sym Python (9324 sym/32 pcs) 13 img

Clima Puebla corregido

15.03.2024

Teoría La información del clima se obtiene del ASOS (Automated Surface Observing System) ubicados e los aeropuertos de las ciudades del mundo. # Instalar paquetes y llamar librerías # install.packages("riem") # sirve para accesar al ASOS para obtener datos climáticos library(riem) ## Warning: package 'riem' was built under R version 4.3.3 #...

7131 sym R (10313 sym/23 pcs) 5 img

Evidencia Corregida

15.03.2024

Data Wrangling Contexto El paquete nycflights13 contine información sobre todos los vuelos que partieron desde Nueva York (EWR, JFK Y LGA) a destinos en los Estados Unidos en 2013. Fueron 336776 vuelos en total. Para ayudar a comprender las causas de los retrasos, también incluye otros conjuntos de datos útiles. Este paquete incluye las sig...

76452 sym 22 img

Actividad Clima

13.03.2024

Teoría La información del clima se obtiene del ASOS (Automated Surface Observing System) ubicados e los aeropuertos de las ciudades del mundo. # Instalar paquetes y llamar librerías # install.packages("riem") # sirve para accesar al ASOS para obtener datos climáticos library(riem) ## Warning: package 'riem' was built under R version 4.3.3 #...

6515 sym R (7589 sym/20 pcs) 4 img

Evidencia 2 Entrega Final - Eq 5

13.03.2024

Contexto El paquete nycflights13 contine información sobre todos los vuelos que partieron desde Nueva York (EWR, JFK Y LGA) a destinos en los Estados Unidos en 2013. Fueron 336776 vuelos en total. Para ayudar a comprender las causas de los retrasos, también incluye otros conjuntos de datos útiles. Este paquete incluye las siguientes tablas: ...

55576 sym 15 img