Publications by Fabiana Medinacelli A0083586
Comandos Básicos
Asignación de variables x <- 3 y <- 2 Impresión de Resultado x ## [1] 3 y ## [1] 2 Operaciones aritméticas suma <- x+y suma ## [1] 5 resta <- x-y resta ## [1] 1 multiplicacion <- x*y multiplicacion ## [1] 6 division <- x/y division ## [1] 1.5 division_entera <- x %/% y division_entera ## [1] 1 residuo <- x %% y residuo ## [1] 1 potenci...
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Evidencia - Arca
Contexto Arca Continental implementó el Proyecto Siglo XXI desde 2016 en algunos de los establecimientos de la Zona Metropolitana de Guadalajara, a continuación se mostrarán los resultados obtenidos al haber implementado esta estrategia. Importar la base de datos # file.choose() df <- read.csv("C:\\Users\\HP\\Downloads\\arca.csv") Entender...
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Gráficas
Contexto Explorar distintas formas de gráficar. Importar la base de datos # file.choose() df <- read.csv("C:\\Users\\HP\\Downloads\\abarrotes_df_limpio.csv") Realizar Gráficas # install.packages("ggplot2") library(ggplot2) ggplot(df, aes(x=Subtotal)) + geom_histogram() + labs( title = "Histograma de Subtotales", subtitle = ...
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Limpieza de Datos
Contexto Una empresa con 5 tiendas en el pais solicita un análisis de sus ventas de abarrotes entre mayo y noviembre del 2020. Importar la base de datos # file.choose() df <- read.csv("C:\\Users\\HP\\Downloads\\abarrotes.csv") Entender la base de datos resumen <- summary(df) resumen ## vcClaveTienda DescGiro Codigo.Barras ...
4955 sym Python (21158 sym/48 pcs) 3 img
Comandos Básicos
Asignación de Variables x <- 3 y <- 2 Impresion de Resultados x ## [1] 3 y ## [1] 2 Operaciones Aritméticas suma <- x+y suma ## [1] 5 resta <- x-y resta ## [1] 1 multiplicacion <- x*y multiplicacion ## [1] 6 division <- x/y division ## [1] 1.5 division_entera <- x%/%y division_entera ## [1] 1 residuo <- x%/%y residuo ## [1] 1 potencia <...
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Modelo Predictivo
Contexto Una empresa de renta de bicicletas quiere obtener un pronóstico de rentas mensuales para el próximo año. Paso 1. Importar la base de datos #file.choose() df <- read.csv("C:\\Users\\HP\\Downloads\\rentadebicis (2).csv") Paso 2. Entender la base de datos resumen <- summary(df) resumen ## hora dia mes ...
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