Publications by Esteban Lozano Maldonado

Árbol de decisión Titanic

26.08.2024

Importar librerías #install.packages("rpart") library(rpart) #install.packages("rpart.plot") library(rpart.plot) Importar la base de datos. # file.choose() titanic <- read.csv("C:\\Carpeta de R\\DBs\\titanic.csv") Entender la base de datos. summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. ...

2473 sym R (4929 sym/17 pcs) 3 img

Árbol de decisión Cáncer de mama

26.08.2024

Importar librerías #install.packages("rpart") library(rpart) #install.packages("rpart.plot") library(rpart.plot) Importar la base de datos. # file.choose() cancerdemama <- read.csv("C:\\Carpeta de R\\DBs\\cancer_de_mama.csv") Entender la base de datos. summary(cancerdemama) ## diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_me...

2401 sym R (11564 sym/17 pcs) 3 img

Regresión Lineal – Seguros

26.08.2024

Modelo predictivo. Importar base de datos. base_de_datos <- read.csv("C:\\Carpeta de R\\DBs\\seguros.csv") Entender la base de datos. resumen <- summary(base_de_datos) resumen ## ClaimID TotalPaid TotalReserves TotalRecovery ## Min. : 777632 Min. : 0 Min. : 0 Min. : 0.00 ## 1st Qu....

2599 sym 2 img

Regresión Lineal – Renta de Bicis

26.08.2024

Modelo predictivo. Teoría lm() es la función de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadístico más básico que existe y el más fácil de interpretar. Para interpretarlo, se usa la medida R-cuadrada, que significa qué tan cerca están los datos de la línea de regresión ajustada (va de 0 a 1, donde 1 indica que el modelo exp...

3569 sym 2 img

CARET – Iris

26.08.2024

. El paquete caret (Classification And Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Instalar paquetes y llamar librerías. #5install.packages("ggplot2") # Gráficas con mejor diseño. library(ggplot2) #install.packages("lattice") # Crear gráficos. library(lattice) #ins...

11199 sym R (32894 sym/25 pcs) 2 img

CARET – Enfermedad Cardiaca

26.08.2024

Cargar librerías necesarias. library(ggplot2) library(lattice) library(caret) library(DataExplorer) library(kernlab) ## ## Adjuntando el paquete: 'kernlab' ## The following object is masked from 'package:ggplot2': ## ## alpha library(randomForest) ## randomForest 4.7-1.1 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes. ## ## ...

7841 sym R (41443 sym/27 pcs) 2 img

Bosques Aleatorios

26.08.2024

Instalar paquetes y llamar librerías. #install.packages("randomForest") library(randomForest) ## randomForest 4.7-1.1 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes. #install.packages("caret") library(caret) ## Cargando paquete requerido: ggplot2 ## ## Adjuntando el paquete: 'ggplot2' ## The following object is masked from 'package:ra...

3385 sym R (8680 sym/30 pcs) 1 img

20 Máquina de Vectores de Soporte

26.08.2024

Instalar paquetes y llamar librerías. #install.packages("e1071") library(e1071) #install.packages("caret") library(caret) ## Cargando paquete requerido: ggplot2 ## Cargando paquete requerido: lattice Crear la base de datos. df <- read.csv("C:\\Carpeta de R\\DBs\\heart.csv") Análisis exploratorio. summary(df) ## age sex ...

3514 sym R (8797 sym/25 pcs) 1 img

Integrador Data Explorer & Clusters Abarrotes

26.08.2024

Instalar paquetes y mandar a llamar librerías. #install.packages("DataExplorer") library("DataExplorer") #install.packages("cluster") library(cluster) #install.packages("ggplot2") library(ggplot2) #install.packages("data.table") library(data.table) #install.packages("factoextra") library(factoextra) ## Welcome! Want to learn more? See two...

835 sym R (257517 sym/21 pcs) 2 img

OCR Eso

26.08.2024

Llamar librerías library(tesseract) library(magick) ## Linking to ImageMagick 6.9.12.98 ## Enabled features: cairo, freetype, fftw, ghostscript, heic, lcms, pango, raw, rsvg, webp ## Disabled features: fontconfig, x11 library(officer) library(pdftools) ## Using poppler version 23.08.0 Leer el PDF y convertir cada página a imagen. pdf_file <-...

1765 sym R (8994 sym/12 pcs) 1 img