Publications by Esteban Lozano Maldonado

Análisis de Sentimientos Himno

26.08.2024

El análisis de sentimientos es una herramienta dentro del “Machine Learning” para medir respuestas emocionales acerca de un texto. Las 8 emociones son: Ira Anticipación Asco Miedo Alegría Tristeza Sorpresa Confianza Las 2 tendencias de las emociones son: Positiva o Negativa Instalar paquetes y llamar librerias. #install.packages...

653 sym R (610 sym/4 pcs) 2 img

OCR Carta de Amor

26.08.2024

Teoria : El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una tecnología utilizada para convertir diferentes tipos de documentos, como imágenes, documentos impresos escaneados, fotografías de texto, archivos PDF o imágenes capturadas con una cámara en datos editables y buscables. Instalar paquetes y llamar librerias #install.packages("tess...

2269 sym R (1372 sym/9 pcs)

Red Neuronal Examen

26.08.2024

Redes Neuronales. 0. Concepto. Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: La recomendación de contenido de Netflix. El feed de Instagram o TikTok. Determinar el número o letra escritos a mano. 1. Insta...

3003 sym R (662 sym/7 pcs) 2 img

Red Neuronal Cancer de Mama

26.08.2024

1. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("neuralnet") #install.packages("caret") library(neuralnet) library(caret) ## Cargando paquete requerido: ggplot2 ## Cargando paquete requerido: lattice 2. Definir la informacion Utilizada #Crear el Df directo del csv df <- read.csv("C:\\Carpeta de R\\DBs\\cancer_de_mama.csv") df$di...

3109 sym R (11302 sym/9 pcs) 2 img

Clusters Puntos

25.08.2024

Clústers. Explicación. La segmentación o clústers es un conjunto de técnicas cuyo propósito es formar grupos a partir de un conjunto de elementos. Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías. #install.packages("cluster") library(cluster) #install.packages("ggplot2") library(ggplot2) #install.packages("data.table") library(data.table...

721 sym R (1336 sym/10 pcs) 3 img

Clusters Vinos

25.08.2024

Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías. #install.packages("cluster") library(cluster) #install.packages("ggplot2") library(ggplot2) #install.packages("data.table") library(data.table) #install.packages("factoextra") library(factoextra) ## Welcome! Want to learn more? See two factoextra-related books at https://goo.gl/ve3WBa Paso 2. O...

570 sym R (34007 sym/10 pcs) 2 img

Data Explorer NYC Flights 13

25.08.2024

Vuelos. Instalar paquetes y mandar a llamar librerías. #install.packages("nycflights13") #install.packages("DataExplorer") library("DataExplorer") library(nycflights13) Crear bases de datos. flights <- flights weather <- weather planes <- planes airports <- airports airlines <- airlines Crear reporte. create_report(flights) ## ## ##...

390 sym R (7639 sym/20 pcs) 8 img

Data Explorer Spotify

25.08.2024

Instalar paquetes y mandar a llamar librerías. #install.packages("DataExplorer") library("DataExplorer") Cargar la BD (csv) y ver el head para saber si son los 29 encabezados. # Estoy acostumbrado a dejar este tipo de datos en un dataframe, y como soy flojo y además estoy medio menso, siempre lo pongo en df simplemente para que sea más intuit...

374 sym R (12704 sym/23 pcs) 7 img

Regresion Lineal - Renta de bicis

19.08.2024

Modelo Predictivo Teoría lm() es la función de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadístico más básico que existe y más fácil de interpretar. Para interpretarlo se usa la medida R-cuadrada que significa que tan cerca estan los datos de la linea de regresion ajustada (Va de 0 a 1, donde 1 es que el modelo explica toda la va...

2775 sym 1 img