Publications by Emilio Salas Luján
Caso 22. T Student y prueba de hipótesis
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal estándar...
12966 sym R (6174 sym/69 pcs) 9 img
Caso 23. Distribución exponencial
1 Objetivo 2 Fudamento Teórico 2.1 Concepto Muchos de las situaciones de las ciencias en términos de probabilidad pueden resolverse con la distribución normal y estandarizada Z, sin embargo, exiten situaciones especiales en donde resulta necesario conocer y aplicar otras distribuciones como lo es la distribución exponencial. [@devore2016] De ...
6773 sym R (5219 sym/33 pcs) 5 img
Caso 21. Distribución Normal Estándar Z
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represe...
7803 sym R (7537 sym/47 pcs) 12 img
Caso 20. Distribución normal
Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando pro...
9910 sym R (15834 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl
Caso 17. Distribución binomial
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Distribución hipergeométrica
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Caso 19. Distribución Poisson
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Probabilidad binomial
Distribución binomial Integrantes Emilio Emilio Emilio Problema Pruebas de aptitud: Supongamos que un examen de aptitud tiene una tasa de aprobación del 70%. Si 100 personas toman el examen, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 50 personas lo aprueben? Este es un ejemplo de distribución binomial con n=100 y p=0.7 (probabilidad de éx...
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Caso 16. Distribución Uniforme. Discretas y Continuas
Objetivo Identificar variables aleatorias discretas o continuas y calcular la función de densidad, probabilidades, valor esperado, varianza y desviación estándar con la distribución de probabilidad uniforme. para ciertos valores del intervalo a y b. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables discretas o continuas mediante la distrib...
17033 sym R (9426 sym/98 pcs) 19 img
Ejercicio
Ejercicio Integrantes Álvaro Aceval Morales Victoria Bueno Mijares Héctor Hugo González Hernández Sergio Ricardo López Macías Axell Roy Romo Bernal Emilio Salas Luján Problema Se sabe que el peso de las uvas se distribuye siempre de forma equiprobable entre 6 y 10 gramos. Determina la función de densidad del peso de las uvas y el peso me...
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