Publications by Emilio Salas Luján
Caso 6. Técnicas de conteo
1 Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. 2 Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales 3 Marco c...
9302 sym R (16038 sym/69 pcs) 1 img
Caso 5. Espacio muestral
1 Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. 2 Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral 3 Fundamento teórico Al hacer ...
9339 sym 3 img 1 tbl
Juego
Objetivo Obtener las diferentes medidas de dispersión de dos conjuntos de datos Desarrollo Cargar librerías library(modeest) Cargar datos conjunto1 = c(180,170,172,175,160,155,158,160,172,175) conjunto1 ## [1] 180 170 172 175 160 155 158 160 172 175 conjunto2 = c(170,172,173,175,178,168,160,169,168,174) conjunto2 ## [1] 170 172 173 175 178 1...
328 sym R (640 sym/21 pcs)
Caso 4. Medidas de dispersión
1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la...
9805 sym R (14272 sym/38 pcs) 5 img
Caso integral
Objetivo Medidas de tendencia central Desarrollo Cargar librerías library(modeest) Crear datos Promedios <- c(90,86,88,92,94,100,72,84,86,96,92,86,84,83,84,94,88,86,84) Promedios ## [1] 90 86 88 92 94 100 72 84 86 96 92 86 84 83 84 94 88 86 84 Ordenar datos Ordenados = sort(Promedios) Ordenados ## [1] 72 83 84 84 8...
156 sym R (649 sym/15 pcs)
Caso 03 Medidas de localización
1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una...
13792 sym R (5110 sym/63 pcs) 7 img
Caso 02. Datos agrupados
1 Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. 2 Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de l...
7244 sym R (3618 sym/20 pcs) 5 img
Prueba para publicar
Prueba para publicar Título de segundo nivel Título de tercer nivel Ahora vamos a publicar este documento Se tienen que instalar una librería rpubs para publicar y luego registrarse en el servicio rpubs.com sample(x=1:10,size = 5, replace=FALSE) ## [1] 3 2 10 5 4 ...
218 sym