Publications by Cardenas-Rivera, A.
Polar_graph_3
A. LIBRARIES Library installation library(ggplot2) library(pracma) library(wesanderson) library("gridExtra") B. DATA BASE GENERATION B.1. Import vectors ImageJ scripts produce 3 vectors objects, each vector correspond to each axis: x, y and z. Now, we import these data to R enviroment. vec.x <- as.numeric(read.csv(paste0(getwd(),"/result/R3_...
9919 sym R (3185 sym/27 pcs) 13 img
Capítulo 10: Correlación y regresión
CLASE 10 CORRELACIÓN Y REGRESIÓN 1. OBJETIVO El objetivo de este capítulo es demostrar una relación o asociación entre dos variables aleatorias pareadas ================================================================================ 2. PUNTOS CLAVE Las correlaciones nos permiten explicar un porcentaje de cambio de una varible por el por...
5347 sym R (3163 sym/27 pcs) 6 img
Capítulo 9: Inferencia de dos muestras
CLASE 8 INFERENCIA A PARTIR DE DOS MUESTRAS 1. OBJETIVO En esta segunda fase del curso nos enfocaremos en formular conclusiones inferenciales de parámetros poblacionales a patir de datos muestrales. Usaremos los conceptos de intervalo de confianza y pruebas de hipótesis vistos en los capítulos anteriores. 2. PUNTOS CLAVE Comparar entre pro...
9134 sym R (8759 sym/56 pcs) 2 img
Chapter 6 Normal distribution
CLASE 6 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 1. OBJETIVO En el capítulo anterior explicamos sobre la distribución de las probabilidades discretas, en este capítulo hablaremos de la distribución de probabilidades continuas, y nos centraremos en las distribuciones normales. 2. PUNTOS CLAVE Distribución normal es una distribución que cumple tres ...
15998 sym R (6303 sym/56 pcs) 11 img
Capítulo 5: Distribución de probabilidades
CLASE 5 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 1. OBJETIVO El objetivo de esta clase es entender el concepto de probabilidad, como un evento que pude ocurrir con cierta frecuencia, y que dicha frecuencia determina si el evento es sumamente inusual o al contrario es un evento que usualmente ocurre. Este concepto es básico porque de aquí parte la estadi...
12833 sym R (2221 sym/37 pcs) 3 img
Clase 2: Estadística descriptiva
CLASE 2 ESTADISTICA DESCRIPTIVA Exploración general de los datos 1. OBJETIVO El objetivo de esta clase analizar las tendencias y distribución de nuestros datos usando las herramientas de la estadísitca descriptiva. NO es el objetivo que el alumno memorice las fórmulas, sino que interprete el significado de los resultados y la utilidad que ...
11137 sym R (3089 sym/84 pcs) 2 img
Prueba_2
Este es un pequeño ejemplo para la clase de bioinformática dim(iris) ## [1] 150 5 ...
64 sym R (23 sym/2 pcs)
Documento de prueba
Este es un texto plano Encabezado 1 Encabezado 2 Encabezado 3 Encabezado 4 Encabezado 5 Encabezado 6 Obj1 ...
126 sym
Clase 2 Bioestadistica
RESUMEN Y GRÁFICAS 1. OBJETIVO El objetivo de este capítulo es que el alumno aprenda métodos para resumir los datos en tablas de resumen y pueda proyectarlos en gráficos que le permitan entender y analizar la tendencia de sus datos de una forma rápida y sencilla. 2. PUNTOS CLAVE Las tablas de distribución de frecuencia nos ayudan a ver p...
8035 sym R (25655 sym/63 pcs) 13 img
Chapet 4 Probabilidades
CLASE 4 PROBABILIDAD Exploración general de los datos 1. OBJETIVO El objetivo de esta clase es entender el concepto de probabilidad, como un evento que pude ocurrir con cierta frecuencia, y que dicha frecuencia determina si el evento es sumamente inusual o al contrario es un evento que usualmente ocurre. Este concepto es básico porque de aqu...
8811 sym R (3452 sym/25 pcs) 1 img