Publications by ayumuR
CP
1 はじめに Yu, Kuruppuarachchi, and Kumarasinghe (2024) は、炭素税と外国直接投資（FDI）の関係を時系列計量経済学の手法によって分析している。 この文書では、世界銀行の炭素税データのデータの読み込み、整形、および分析を行う。 2 世界銀行の炭素税データ Best, Bu...
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METI_FDI
# 全て既存データを削除 rm(list = ls()) 1 海外現地法人四半期調査 経済産業省「海外現地法人四半期調査」の「統計表一覧」から国別の売上高、有形固定資産、従業者数を抜き出す。 （ 単位 ： 金額＝万ドル、 人数＝人） 出所：https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/ge...
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trade_flow_ggplot2_baci
1 緯度経度付き貿易データ フランスの研究機関CEPIIが作成している、Gravityという無料のデータベースから、２国間の貿易額など必要最小限のデータを抜き出した。2019年の1年間の世界の2国間の貿易額（tradeflow_baci）が収録されている。 Gravityデータベースは定期�...
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qss03
はじめに Imai (2018) の第3章を勉強していく。 なお、Llaudet and Imai (2022) は、より現代的なテキストである。 3.1 戦時における民間人の被害を測定する この章は、Lyall, Blair, and Imai (2013) と Blair, Imai, and Lyall (2014) の研究が元になっている。 library(readr) afghan <- read_csv("...
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leaflet_trade_advanced
1 緯度経度付き貿易データ trade.csv origins: USA, Australia, China, New Zealand, Germanyの5カ国 destinations: Japanのみ import: 上記5カ国から日本への輸出額 longitude.x latitude.x: 輸出国の緯度経度 longitude.y latitude.y: 輸入国（日本）の緯度経度。(137.96, 37.54)。 library(readr) trade <- read_csv(...
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trade_flow_ggplot2
1 緯度経度付き貿易データ trade.csv origins: USA, Australia, China, New Zealand, Germanyの5カ国 destinations: Japanのみ import: 上記5カ国から日本への輸出額 longitude.x latitude.x: 輸出国の緯度経度 longitude.y latitude.y: 輸入国（日本）の緯度経度。(137.96, 37.54)。 library(readr) trade <- read_csv(...
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cultural_property
1 データ 文化庁「国指定文化財等データベース」より、文化財データベースのCSVファイルをダウンロードして、入手した。 cultural_property.csv 同データには、日本にある文化財の緯度経度が収録されている。 同データを読み込む。 library(readr) cp <- read_csv("cultural_p...
271 sym R (1603 sym/3 pcs)
Murakami05
5.5 座標参照系（CRS: coordinate reference system） 地理座標系 (geographic coordinate system): 緯度経度で位置座標を定義 WGS84（World Geodesic System 1984）: 米国が構築した標準的な地理座標系 投影座標系 (projected coordinate system): 平面に投影してkmなどで位置座標を定義する 5.6 sf�...
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cultural_property_pref
1 都道府県別文化財数データの作成 1.1 データ読み込み 文化庁「国指定文化財等データベース」より、文化財データベースのCSVファイルをダウンロードして、入手した。 cultural_property.csv 同データを読み込む。 library(readr) cp <- read_csv("cultural_property.csv") head(cp) ##...
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IV_Card
1 はじめに Cunningham (2021) の第7章に従って、Card (1993) のデータを用いて、教育年数educが所得lwageに与える影響を推定することを試みる。ここで、教育年数は、内生変数であると考えられ、撹乱項と相関するおそれがある。そのため、操作変数として、自宅がある�...
3164 sym R (5781 sym/24 pcs) 5 img 2 tbl