Publications by ayumuR
R_MC
1 モンテカルロ法 モンテカルロ法は、確率的な手法であり、乱数を用いて数値計算を行う手法である。 計量経済学では、標準誤差を計算するためのブートストラップ法や、モンテカルロシミュレーションを用いて、パラメータの推定値を計算することがある。...
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CEPII_Gravity_02
1 データ # Load the dataset library(rio) cepii1 <- import("../Data_output/cepii1.rds") names(cepii1) ## [1] "pairid" "year" "iso3_o" ## [4] "iso3_d" "iso3num_o" "iso3num_d" ## [7] "dist" "comlang_off" "gdp_o" ## [10] "gdp_d...
647 sym R (3439 sym/10 pcs) 2 img
CEPII_Gravity_01
1 はじめに このノートでは、CEPIIのGravityデータセットを読み込み、必要な変数を抽出して保存する。 https://github.com/ayumu-tanaka/CEPII_Gravity 2 Gravity dataset CEPII のGravityデータセットは、無料で以下のURLからダウンロードできる。 http://www.cepii.fr/CEPII/en/bdd_modele/bdd_model...
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CEPII_Gravity
1 はじめに このノートでは、CEPIIのGravityデータセットを読み込み、必要な変数を抽出して保存する。 https://github.com/ayumu-tanaka/CEPII_Gravity 2 Gravity dataset CEPII のGravityデータセットは、無料で以下のURLからダウンロードできる。 http://www.cepii.fr/CEPII/en/bdd_modele/bdd_model...
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usmap01
Table of contents usmapパッケージ sfパッケージ 白地図１ 白地図２ 主題図 usdata US map Author 田中 鮎夢 usmapパッケージ インストール install.packages("usmap") 詳しい使い方は、以下のサイト。 公式サイト Different Ways of Plotting U.S. Map in R 公式のマニュアルは以下のコー...
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DiD_notes07
イベント・スタディ・デザイン再訪 Borusyak, K., Jaravel, X., Spiess, J., 2024. Revisiting Event-Study Designs: Robust and Efficient Estimation. Review of Economic Studies 資料作成：田中鮎夢 Borusyak et al. (2024) 本資料は、Borusyak et al. (2024) の内容を紹介するものである。 Borusyak, K., Jaravel, X.,...
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DiD_notes06
政策評価のためのDiD Callaway, B. (2023). Difference-in-differences for policy evaluation. Handbook of Labor, Human Resources and Population Economics, 1-61. 資料作成: 田中鮎夢 はじめに 本資料は、Callaway (2023) に基づいて、Difference-in-Differences (DiD) の最近の発展についてまとめたものである。...
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DAG02
DAG02: mermaid Author 田中鮎夢 mermaidパッケージ Quatroは、mermaidパッケージをネイティブに使える。 Diagrams - Quatro DiagrammeRパッケージでmermaidを同じQuatro文書内で使うと、mermaidパッケージをネイティブに使うことができなくなるようだ。 mermaidによる実例 mermaidは、...
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DAG01
Table of contents 1 はじめに 2 ggdagパッケージ 2.1 ggdagパッケージのセット 2.2 例１: 自動配置 2.3 例２：時系列配置 2.4 データ 2.5 初期設定を変える 2.6 例３：初期設定を変えたDAG 3 DAGitty 3.1 dagittyパッケージによるによる実例 4 DiagrammeRパッケージ 4.1 DiagrammeR with merm...
1654 sym Python (3379 sym/14 pcs) 4 img
DiD_notes05
2024-07-18 はじめに 本資料は Arkhangelsky et al. (2021) に基づいて、Synthetic Difference-in-Differences (SDiD) の概要をまとめたものである。 Arkhangelsky, Dmitry, Susan Athey, David A. Hirshberg, Guido W. Imbens, and Stefan Wager. 2021. “Synthetic Difference-in-Differences.” American Economic Review, 111 (12): 4088-...
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