Publications by Alejandro Zaldivar Ortiz
media mediana y moda
Cargar librería library(ggplot2) numeros <- sample(x = 18:25, size = 650, replace = TRUE) # tecla tab media <- round(mean(numeros), 2) mediana <- round(median(numeros), 2) moda <- round(mfv(numeros), 2) print(“La moda y su frecuencia”) sort(table(numeros), decreasing = TRUE) media; mediana; moda # Imprimir en consola las tres variables Hacer ...
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Ejercicio tema 1
1 Objetivo Realizar un análisis descriptivo de un conjunto de datos simulado con cuatro variables de interés. 2 Desarrollo Se solicita desarrollar un documento markdown y publicar en el servicio rpubs en su cuenta personal con el análisis descriptivo correspondiente de los datos. 2.1 Cargar librerías library(readr) library(fdth) library(dplyr...
2877 sym R (33208 sym/30 pcs) 6 img
Probando Vectores
title: “Probando Vecteroes” author: “Alejandro Zaldivar Ortiz” date: “2023-05-07” output: # Programa de probando vectores # c(elemento1, elemento2, … elementos) # función para unir o declarar elementos en un vector nombres <- c(“Rubén”, “Paty”, “Lucy”, “Carlos”, “Lalo”, “Diana”, “Alejandro”, “Cristi...
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CASO 04 VIRTUAL. Medidas de dispersión
1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a ...
9033 sym R (14508 sym/38 pcs) 5 img
CASO 02 VIRTUAL. Datos Agrupados
1 Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. 2 Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de l...
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CASO 03 VIRTUAL. Medidas de localización. Media, mediana y moda
1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una...
11881 sym Python (3350 sym/24 pcs) 3 img
CASO 01 VIRTUAL. PoblaciOn y Muestra de Edades.
1 Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación. 2 Descripción Construir una población de 650 números con valores entre 18 y 30. Representando edades de personas Determinar una muestra del 10% de la población de dichos edades Identificar la estr...
4140 sym R (1319 sym/15 pcs) 2 img