Publications by Alejandro Zaldivar Ortiz
Caso 19. Distribución Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identifican...
12847 sym 5 img
Caso 20. Distribución Uniforme. Discreta y Continua
Objetivo Identificar variables aleatorias discretas o continuas y calcular la función de densidad, probabilidades, valor esperado, varianza y desviación estándar con la distribución de probabilidad uniforme. para ciertos valores del intervalo a y b. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables discretas o continuas mediante la distrib...
24356 sym 9 img
Caso 21 Distribución Normal
Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando pro...
10894 sym R (15834 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl
Caso 22 Distribución Normal Estándar Z
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que representa ...
6961 sym R (7537 sym/47 pcs) 12 img
Caso 23. Distribución T Student
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal estándar y d...
15073 sym Python (4898 sym/27 pcs) 1 img
Caso 24. Distribución Exponencial
Objetivo Fudamento Teórico Concepto Muchos de las situaciones de las ciencias en términos de probabilidad pueden resolverse con la distribución normal y estandarizada Z, sin embargo, exiten situaciones especiales en donde resulta necesario conocer y aplicar otras distribuciones como lo es la distribución exponencial. [@devore2016][@devore2016...
10965 sym Python (3931 sym/32 pcs)
Caso 17. Distribución Binomial
Objetivo probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se visualiza la densidad el diagrama de barra y la probabilidad acumulada determinan el valor esperado y se calcula la varianza y la desv...
18945 sym Python (10074 sym/85 pcs) 6 img
Promedia Altura de varias personas
Vector de alturas de las personas alturas <- c(160, 165, 170, 175, 180) Calcular el promedio de alturas promedio_alturas <- mean(alturas) Imprimir el resultado print(paste(“El promedio de altura de las personas es:”, promedio_alturas))...
245 sym
Caso 16 EXTRA. Valor esperado, varianza y desviación std. de variable continua
1 Objetivo A partir de una función de densidad, representar la curva de densidad y calcular el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de la distribución de los datos. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias Se cargan los datos de estaturas mujeres Se carga la función de densidad para estatura mujeres Se carga funcion...
44196 sym 4 img
Caso 13. Variables aleatorias discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios relaci...
46526 sym 3 tbl