Publications by 東京国際大学 データサイエンス教育研究所 竹田 恒

時系列分析(移動平均)

02.01.2023

移動平均 次のロボット販売のデータを使って,移動平均を求めトレンドを分析する。 データ rm(list = ls()) options(digits = 2) year <- 2011:2017 sales <- c(1, 3, 2, 7, 3, 8, 7) n <- length(year) d <- data.frame(year, sales) library(kableExtra) knitr::kable(d,caption = 'ロボット販売 ', col.na...

964 sym R (3861 sym/23 pcs) 6 img 3 tbl

時系列分析(ラグ系列)

05.01.2023

rm(list = ls()) library(quantmod) library(kableExtra) ラグ(時間遅れ) ある時点を基準にしたときの時間の遅れ(ズレ)を ラグ(lag, time lag)という。 時系列データにおいて,時点\(t\)の値を\(y_t\)としたとき, 時点\(t\)を基準にして1時点前の値は\(y_{t-1}\)で表される。 \(k\)�...

270 sym R (846 sym/4 pcs) 1 img 1 tbl

時系列分析(定常・非定常)

05.01.2023

定常・非定常 時間によらず期待値,自己共分散が一定であるような 時系列データの性質を定常性(ていじょうせい;stationality)という。 定常性を持つ時系列を定常時系列という。 そうでないものを非定常時系列という。 定常時系列の例 定常時系列は期待�...

453 sym 2 img

時系列分析(局所回帰)

11.01.2023

局所回帰(local regression) LOESS(locally estimated scattered smoothing) 代表的な局所回帰であるLOESS(ろえす)について説明する。 平滑化窓幅 \(平滑化窓幅 = \frac{近傍点数k}{標本サイズn}\)が設定すべきパラメータである。 平滑化窓幅(span)を決めると標本サイズ\(n\...

1635 sym R (4260 sym/10 pcs) 3 img 1 tbl