Publications by НИУ ВШЭ, ОП «Экономика»

Project report of group 12 in the course "Econometrics I"

10.12.2023

Ахундова Ф.Р., Березина В.Н., Боргуль Е., Коростелева Ю.В., Кузина А.В., Пувкоева Т.А., Цыпленко А.С., Шаройко М.А. 1. Введение 1.1 Тема исследования Ожирение представляет собой одну из наиболее серье�...

22188 sym Python (11966 sym/43 pcs) 9 img 4 tbl

Publish Document

07.12.2023

Ахундова Ф.Р., Березина В.Н., Боргуль Е., Коростелева Ю.В., Кузина А.В., Пувкоева Т.А., Цыпленко А.С., Шаройко М.А. 1. Введение 1.1 Тема исследования Ожирение представляет собой одну из наиболее серье�...

22702 sym Python (6209 sym/20 pcs) 8 img 4 tbl

Document1

07.12.2023

Ахундова Ф.Р., Березина В.Н., Боргуль Е., Коростелева Ю.В., Кузина А.В., Пувкоева Т.А., Цыпленко А.С., Шаройко М.А. 1. Введение 1.1 Тема исследования Ожирение представляет собой одну из наиболее серье�...

22691 sym Python (4069 sym/11 pcs) 6 img 4 tbl

Document

01.12.2023

Шаройко М.А, Боргуль Е., Ахундова Ф.Р., Пувкоева Т.А., Коростелева Ю.В., Цыпленко А.С., Кузина А.В., Березина В.Н. 1. Введение 1.1 Тема исследования Ожирение является серьезной проблемой среди взросл�...

21139 sym Python (13628 sym/50 pcs) 7 img 4 tbl

Draft

30.11.2023

Шаройко М.А, Боргуль Е., Ахундова Ф.Р., Пувкоева Т.А., Коростелева Ю.В., Цыпленко А.С., Кузина А.В., Березина В.Н. 1. Введение 1.1 Тема исследования Ожирение является серьезной проблемой среди взросл�...

21076 sym Python (13152 sym/47 pcs) 7 img 4 tbl

Draft1

29.11.2023

Шаройко М.А, Боргуль Е., Ахундова Ф.Р., Пувкоева Т.А., Коростелева Ю.В., Цыпленко А.С., Кузина А.В., Березина В.Н. 1. Введение 1.1 Тема исследования Ожирение является серьезной проблемой среди взросл�...

21076 sym Python (13152 sym/47 pcs) 7 img 4 tbl

Git / Github

14.11.2023

Gitのインストール Git:: Downloads でGitのウェブサイトからインストーラーをダウンロードする。 参考ウェブサイト:「Windows10にGitをインストールして初期設定する」 gitのウェブサイトに行きOSを選択する。 64-bitのインストーラーを選択しダウンロードし実行す�...

514 sym 6 img

予測精度評価指標

09.11.2023

予測精度評価指標 データ options(digits = 2) set.seed(1) n <- 10 x <- 1:n y <- round(1:n + rnorm(n, sd = 0.5), 2) yhat <- yhat.out <- round(y + rnorm(n), 2) yhat.out[2] <- yhat.out[2] + 5 # 大外し d <- data.frame(y, yhat, yhat.out) library(kableExtra) kable(d, col.names = c('観測値', '予測値', '予測値(大外し含む)'...

194 sym R (1354 sym/11 pcs) 1 img 1 tbl

Pythonのセットアップ

08.11.2023

Rのreticulateパッケージを利用するとRStudioでPythonを利用できる。 Pythonのセットアップ方法は次のとおり。 1 Pythonのインストール 次のRコマンドで, Rのreticulateパッケージを使いPythonをインストールする。 (一般的なPythonのインストール方法は後段に参考として...

2140 sym R (9272 sym/19 pcs) 9 img

ロジスティック回帰分析1

29.10.2023

どのぐらい受験勉強したら大学に合格するか, 1日の平均勉強時間ごとの合格確率を知りたい。 データ 1日の平均勉強時間[hour]とある大学の合否 (1:合格,0:不合格) の仮想的データ d <- read.csv(file = 'https://stats.dip.jp/01_ds/data/univ_exam_data.csv') library(DT) ...

962 sym R (2240 sym/14 pcs) 2 img 1 tbl