Publications by Rosa Isela Loera Romero
Explorar datos de jugadores FIFA usando R
Objetivo Explorar datos de jugadores de FIFA de un archivo csv por medio de librería readr. Descripción Identificar una ruta WEB en donde se encuentra un archivo csv que contenga varias variables con lo cual se podrá importar con la función de read (lectura) que permitirá explorar sus datos. Marco teórico La exploración de datos es un...
2496 sym R (10370 sym/12 pcs)
Caso 1. Regresión lineal simple Estatura PesoKgs de jugadores FIFA en R
1 Objetivo Construir y evaluar un modelo de regresión lineal simple para realizar predicciones de peso de jugadores de fútbol con los datos de FIFA de acuerdo a la variable estatura 2 Descripción Cargar librerías Cargar datos Seleccionar variables de estudio estatura y peso Crear datos de entrenamiento y datos de validación Construir el ...
7919 sym R (8417 sym/42 pcs) 6 tbl
Caso 2. Comparación y evaluación de métricas de regresión lineal simple vs. regresión polinomial en R
1 Objetivo Realizar y evaluar el rendimiento de modelos de regresión lineal simple y polinómico de variables Valor económica 2 Descripción Cargar librerías Cargar datos de FIFA Métricas a evaluar Explorar datos Variables independiente y dependiente Visualizar dispersión de los datos Construir datos de entrenamiento y datos de validaci...
9587 sym R (13678 sym/65 pcs) 12 tbl
Caso Especial 2. Comparación Regresión Lineal Simple Vs Regresión Polinómica con R. Datos Advertising
1 Objetivo Evaluar y comparar los modelos de regresión lineal simple y polinomial de segunda y quinta pontecia con datos de Adverstising_WEB.csv 2 Descripción Se cargan los datos de la dirección:https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/datos/Advertising_Web.csv Los datos contienen variables que en el co...
11354 sym R (17625 sym/69 pcs) 4 img
Caso Especial 2. Comparación Regresión Lineal Simple VS Polinómica usando Python Datos de Adverstising
1 Objetivo Evaluar y comparar los modelos de regresión lineal simple y polinomial de segunda y quinta potencia con datos de Adverstising_WEB.csv y programación Python. 2 Descripción Se cargan los datos de la dirección:https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/main/datos/Advertising_Web.csv Los datos contiene...
8953 sym Python (4827 sym/33 pcs)
Caso 3. Regresión Lineal Múltiple Advertising R
1 Objetivo Crear y evaluar un modelo de regresión lineal múltiple para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad 2 Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% y 3...
7695 sym R (17341 sym/29 pcs) 3 img
Caso 3. Regresión Lineal Múltiple Advertising Python
1 Objetivo Crear y evaluar un modelo de regresión lineal múltiple para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad 2 Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% y 3...
9040 sym R (11823 sym/56 pcs) 2 img
Caso 4. Arbol de regresión datos Advertising Web en R
1 Objetivo Crear y evaluar un modelo de árbol de regresión para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad. 2 Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación 70% y 30% Cre...
5936 sym R (13627 sym/31 pcs) 2 img 6 tbl
Caso 4 Arbol de regresión datos Advertising en Python
1 Objetivo Crear y evaluar un modelo de árbol de regresión para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad. 2 Descripción Se utiliza programación Python Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y dat...
8641 sym R (8635 sym/46 pcs) 1 img
Caso 5. Bosques aleatorios con datos de Advertising Web CON Programación R
1 Objetivo Crear y evaluar un modelo de arboles aleatotios (random forest) para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad. 2 Descripción Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entrenamiento y datos de validación ...
14780 sym R (7315 sym/26 pcs) 1 img 6 tbl