Publications by Rosa Isela Loera Romero
Caso 5. Bosques aleatorios con datos advertising Web CON Programación Python
1 Objetivo Crear y evaluar un modelo de arboles aleatotios (random forest) para predecir las ventas con datos simulados de una empresa dependiendo de las inversiones realizadas en publicidad. 2 Descripción Se utiliza programación Python Cargar librerías y datos Limpiar datos si es necesario Explorar datos Partir los datos en datos de entre...
15676 sym R (8257 sym/35 pcs)
Caso 6 Análisis comparativo de modelos de regresión con datos de precios de autos. Programación R
1 Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). 2 Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/ma...
4142 sym R (12355 sym/40 pcs) 1 img 9 tbl
Caso 6 Análisis comparativo de modelos de regresión con datos de precios de autos. Programación Python
1 Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). 2 Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/ma...
5090 sym Python (52470 sym/74 pcs) 1 img 1 tbl
Caso 7. Análisis Comparativo de Regresión de precios de carros con todas las variables Programación en R
1 Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). 2 Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/mai...
5076 sym R (16403 sym/44 pcs) 1 img 10 tbl
Caso 7 Análisis comparativo modelos de regresión precio autos.Todas las variables. Programación Python
1 Objetivo Comparar modelos de supervisados a través de la aplicación de algoritmos de predicción de precios de automóviles determinando el estadístico del error cuadrático medio (rmse). 2 Descripción Se cargan los datos previamente preparados de la dirección https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisis-Inteligente-de-datos/mai...
5613 sym Python (53995 sym/75 pcs) 3 tbl
Caso 8. Predicciones de daños Corazón con R. Clasificación. Regresión Logística Binaria. Lenguaje R
1 Objetivo Implementar el modelo de regresión logística binaria con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/An...
10924 sym R (12031 sym/28 pcs) 1 img 4 tbl
Caso 8. Predicciones de daños Corazón con Python. Clasificación. Regresión Logística Binaria. Lenguaje Python
1 Objetivo Implementar el modelo de regresión logística binaria con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/An...
10301 sym Python (13888 sym/59 pcs) 2 img
Caso 9. Predicciones de daños Corazón. Arbol de Clasificación en R
1 Objetivo Implementar el modelo de árbol de clasificación con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisi...
7796 sym R (17644 sym/25 pcs) 2 img 4 tbl
Caso10. Vecinos mas cercanos KNN. Algoritmos de Clasificación con datos de daños al corazón con R
1 Objetivo Implementar el modelo de vecinos mas cercanos KNN co programamción R para reolver la tarea de clasificación de una condición de salud de las personas mediante predicción de anomalías de corazón evalundo la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: http...
11182 sym R (13840 sym/35 pcs) 4 tbl
Caso 9. Arbol de Clasificación. Daños corazón. Programación Python
1 Objetivo Implementar el modelo de árbol de clasificación con datos relacionados a una condición de salud de las personas para predecir anomalías de corazón y evaluar la exactitud del modelo mediante la matriz de confusión. 2 Descripción Se cargan librerías y se descargan los datos: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Analisi...
7567 sym R (18329 sym/64 pcs) 1 img