Publications by Equipo_2
Análisis de estrés
Introducción Antecedentes Objetivos particulares Teoría Métodos Resultados y discusión Conclusiones Referencias bibliograficas Recursos a descargar Code Show All Code Hide All Code Análisis de Estrés Equipo 9: Gabriel Ramos - Ricardo Pacheco - Jonatan Oros - Abraham Sered 12/5/2021 library(pacman) # librerias necesarias para este ...
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Efecto de la movilidad
Caso de estudio de análisis del efecto de la movilidad de personas en la contaminación atmosférica y la incidencia de casos de contagio de COVID-19 Paquetes Importar datos Caso de estudio Fuente de de los datos Ubicación de donde se obtuvieron los datos Regresión Lineal Múltiple Movilidad de personas en Sonora Entender la relacion entre la...
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MOVILIDAD URBANA Y CALIDAD DEL AIRE
COVID-19 EN RELACION A LA MOVILIDAD URBANA Y CALIDAD DEL AIRE - MEXICO Introducción El desarrollo del coronavirus alrededor del territorio mexicano durante el tiempo que llevamos de pandemia ha sido bastante peculiar, bastantes picos en el crecimiento de los casos confirmados y una gran cantidad de altas y bajas en la cantidad de decesos ocasio...
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Caso Practico COVID-19
Análisis de la serie temporal de los casos de COVID 19 en México 1. INTRODUCCIÓN La información respecto a los casos de Covid 19 en México es muy importante a tener en cuenta en los últimos meses, no solo por las diversas fuentes de información que hay, mientras hay gente vacunada, otras personas creen que “al vacunarse es malo y que as...
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AI8UC1_10
Analisis de serie de tiempo utilizando datos de google trends Caso Champions League Para este caso usaremos datos de la popularidad de la Champions League a nivel mundial desde el año 2004 hasta la actualidad. library(readr) champions <- read_csv("champions.csv") ## Rows: 215 Columns: 1 ## -- Column specification ------------------------------...
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Series de tiempo
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO ¿Que es una serie de tiempo? Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones sobre los valores que toma una variable (cuantitativa) a través del tiempo. Por tanto, una serie de tiempo es una forma estructurada de representar datos. Los datos se pueden comportar de diferentes maneras a través del tiempo: puede...
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AE2UC1-8
Estragos del Dióxido de carbono - México vs Japón INTRODUCCION—————————————————————————————– El dióxido de carbono (co2) se trata de un gas de efecto invernadero compuesto por un átomo de carbono junto con 2 átomos de oxígeno, este gas aparte de ser el que los animales desprenden...
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AI4UC1_5
Analisis explotratorio de datos e interferencia estadistica Para este caso de estudio usaremos datos de un experimento hecho con plantulas en in invernadero de la UANL en el cual a un grupo de plantulas se les aplico fertilizante y a otro grupo no. El objetivo de esto es conocer que tan efectivo es el fertilizante y a otro grupo no. El objetivo d...
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AE1UC1_2
Analisis de correlacion de las busquedas en google en mexico en los ultimos 12 meses Utilizando la herramienta Google trends obtenemos las busquedas de Juegos Olimpicos y Japon para Mexico. Importar datos setwd("~/ESTADISTICA") library(readr) JoJap<- read_csv("JoJap.csv") ## Rows: 52 Columns: 3 ## -- Column specification ----------------------...
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Introducción a RStudio
summary(cars) ## speed dist ## Min. : 4.0 Min. : 2.00 ## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00 ## Median :15.0 Median : 36.00 ## Mean :15.4 Mean : 42.98 ## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00 ## Max. :25.0 Max. :120.00 PRIMER EJERCICIO DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA: TABLAS, HISTOGRAMAS Y POLIGON...
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