Publications by Equipo_2
Regresión Lineal
Regresión Lineal Equipo 6 - Roberto Contreras, Sara Carrera y Ricardo Pacheco 4/2/2022 Regresión Lineal La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras. Puede ayudar a comprender y predecir el comportamiento de ...
3183 sym R (3042 sym/19 pcs) 4 img
CE_5 - Corrupción en México
CE_5 CE_5 Análisis de series de tiempo Índice de Percepción de la Corrupción en México Introduccion Importamos datos Decomposicion de serie de tiempo en sus partes principales Division de los datos para validacián cruzada Ajuste del modelo Forecasting Visualizando resultados Evaluar la precisián del modelo Utilizando el moelo SARIMA o A...
3809 sym R (4023 sym/28 pcs) 6 img
Análisis de series de tiempo - Animo en México
CE3_Estadística CE3_Estadística Animo de los twitteros de México antes y después del COVID Introducción Análisis de series de tiempo Importamos datos Antes y Después del confinamiento Descargar código R.Contreras, S.Carrera, K.Amador y R.Pacheco (Equipo 6) 3/10/2022 library(pacman) p_load("DT","xfun","ggplot2", "readr","tseries","...
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A7U1 - Seguro médico segun los ingresos
Regresion No Lineal Ejemplo: Seguro médico segun los ingresos Grafica de clases Descarga este codigo A7U1_Estadística R.Contreras, S.Carrera, K.Amador y R.Pacheco (Equipo 6) 3/8/2022 library(pacman) p_load("ISLR", "DT", "xfun", "dplyr", "psych", "GGally", "ggplot2","readr","stringr","vembedr", "xfun","gridExtra","corrplot","cluster") R...
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A7U1 - Equipo 6
Regresión lineal múltiple Condiciones para la regresión lineal múltiple Caso de estudio. Efecto de la movilidad de personas en la contaminación atmosférica Datos Analizar la relación entre variables Modelo general de correlación Múltiples predictores Seleccionando los mejores predictores Validación de condiciones para la regresión mú...
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Caso de Estudio - Granja Camarones
Regresión lineal múltiple Condiciones para la regresión lineal múltiple Caso de estudio. Granja de Camarones Datos Grafica Ilustrada Regresión logística Predicción con el modelo ajustado Nuevas probabilidades Descarga este código Code Show All Code Hide All Code CasoCamarones R.Pacheco 2/23/2022 Regresión lineal múltiple libr...
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A6U1_Estadística
A6U1_Estadística R.Pacheco 2/21/2022 Regresión lineal múltiple library(pacman) p_load("prettydoc", "DT", "xfun", "dplyr", "psych", "GGally", "ggplot2","readr") La regresión lineal múltiple permite generar un modelo lineal en el que el valor de la variable dependiente o respuesta (Y) se determina a partir de un conjunto de variables indepen...
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A5U1_Estadística
A5U1_Estadística R.Pacheco 2/14/2022 Regresión La Regresión Logística Simple, desarrollada por David Cox en 1958, es un método de regresión que permite estimar la probabilidad de una variable cualitativa binaria en función de una variable cuantitativa. Una de las principales aplicaciones de la regresión logística es la de clasificación...
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A3U1
library(pacman) p_load("ggplot2","DT","xfun","prettydoc","cluster") Clasificación de datos Clasificación supervisada Disponemos de un conjunto de datos (por ejemplo, imágenes de letras escritas a mano) que vamos a llamar datos de entrenamiento y cada dato está asociado a una etiqueta (a qué letra corresponde cada imagen). Construímos un ...
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A4U1_Estadística
A4U1_Estadística R.Pacheco 2/8/2022 Paquetes library(pacman) p_load("datasets","DT","fdth","prettydoc","xfun","ggplot2") Ejercicio #4: Análisis exploratorio de datos (EDA) Utilizando el conjunto de datos de flores de lirios llamado IRIS El conjunto de datos de iris es un famoso conjunto de datos de flores que se introdujo en 1936. Es una cla...
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