Publications by Oscar Omar Garcia Gonzalez
Caso 24. Prueba de Significancia de correlación y Prueba de significancia de Pendiente Regresión
Objetivo Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple. Descripción Se construyen unos datos relacionados con el caso anterior de llamadas y ventas. Se determina el coeficiente de correlación de Pearson \(r\) Se determina el valor del coeficiente de determ...
8218 sym R (4163 sym/41 pcs) 5 img 1 tbl
Caso 23 Regresión Lineal Simple
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Correlac...
14799 sym R (11924 sym/94 pcs) 8 img 4 tbl
Caso 22. Covarianza y Correlación
Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarizna, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar Cargar librerías Se requiere install.packages(...
5833 sym R (12385 sym/28 pcs) 4 img 1 tbl
Caso 21- Distribución T Student. Intervalo de confianza
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gaus...
11171 sym R (6293 sym/69 pcs) 8 img
Caso 20. Intervalo de confianza con Z
Objetivo Identificar e interpretar intervalos de confianza con distribuciones normales Z. Descripción Se presentan diversos ejercicios con los que se requiere inicializar variables para determinar valores de Z con los cuales se estima intervalos de confianza. Se interpretar intervalo de confianza Fundamento teórico Error muestral El concepto...
5102 sym R (6423 sym/53 pcs) 2 img
Caso 19. Distribución Normal Estándar
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represent...
5152 sym R (7324 sym/40 pcs) 11 img
Caso 18. Distribución Normal.
Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visu...
10126 sym R (18675 sym/115 pcs) 28 img 4 tbl
Caso 17- Distribución Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identific...
8105 sym R (5435 sym/45 pcs) 3 img
Caso 16. Distribución hipergeométrica
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probab...
12870 sym R (9045 sym/68 pcs) 4 img
Caso 14.Variables aleatorias continuas. Distribucion Uniforme
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias d...
13757 sym R (6395 sym/77 pcs) 7 img