Publications by Oscar Omar Garcia Gonzalez

Caso 12. Variables aleatorias discretas

20.10.2021

Objetivo Resolver cuestiones y preguntas de probabilidad mediante la identificación de variables, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables aleatorias discretas. Descripción Identificar casos relacionados con variables aleatorias discretas para identificar mediante programación R y m...

12242 sym R (6349 sym/57 pcs) 11 img 3 tbl

Caso 11. Probabilidad Condicional

15.10.2021

Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la prob...

11114 sym R (3304 sym/37 pcs) 4 tbl

Caso 9 :Operaciones de Conjunto

07.10.2021

Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probab...

4726 sym R (4459 sym/84 pcs) 4 img

Caso 7. Factorial y Permutaciones

29.09.2021

Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y c...

6294 sym R (8834 sym/46 pcs)

Caso 6. Factorial y Combinaciones

28.09.2021

Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos I...

5149 sym R (18977 sym/37 pcs)

Importar datos de personas URL

06.09.2021

Objetivo importar datos de personas desde una dirección URL Descripción Leer datos con la funcion read.csv () del archivo personas.csv. el archivo se encuentra en: https://github.com/rpizarrog/datos/blob/main/personas.csv. los datos se mostraran en pantalla utilizando una variable llamada personas como una estructura data.frame(). leer los da...

385 sym R (1577 sym/3 pcs)

Caso 1. Analisis de promedios de alumnos

09.09.2021

Objetivo Elaborar un análisis descriptivo de la variable promedios de alumnos una muestra de la población a partir de la lectura de un archivo promedios.csv Descripción Importar datos de promedio en la dirección: https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Trabajos-en-R-AD2021/main/datos/promedios.csv y dejarlo en un data.frame. Mostrar sol...

2173 sym R (3341 sym/18 pcs)

CASO 2. Frecuencia de Nombres

10.09.2021

Objetivo Elaborar un análisis descriptivo de la frecuencia de nombres de alumnos. Descripción Se importan los datos de la dirección: <https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Trabajos-en-R-AD2021/main/datos/nombres%20y%20apellidos.csv> que contiene nombres de alumnos. La variable de interés es el nombre. Se utiliza la función table() par...

1509 sym R (2003 sym/10 pcs) 1 img

caso 3: Medidas de tendencia central. media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango, intervalos, cuartiles, histograma y boxplot

15.09.2021

Objetivo Determinar, interpretar y visualizar medidas de tendencia central de un conjunto de datos de edades, sueldos y calificaciones respectivamente. Descripción Cargar tres conjuntos de datos: edades sueldos calificaciones Generar datos aleatoriamente mediante la función sample() anteponiendo semilla con valor de 2021 con la función set....

7440 sym R (14041 sym/79 pcs) 6 img

Caso 4. Tablas de Contingencias y medidas de dispersion

24.09.2021

Objetivo Crear tablas de contingencia y determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Identificar media de los datos Identificar medidas de dispersión, varianza y desviación estándard. Generar tablas de contingencia Visualizar dispersión de los datos. Identificar coeficiente de variación y c...

7501 sym R (14289 sym/83 pcs) 12 img