Publications by Kevin Mark Garcia
Caso 2. Tablas de frecuencias. Nombres de personas
Objetivo Realizar una interpretación de datos a partir de una simulación de un conjunto de datos cualitativos y por medio de una distribución de frecuencias y visualización gráfica de datos. Descripción A través de un proceso que incluye datos, codificación y resultados se hace un análisis e interpretación de datos. El proceso incluye ...
11986 sym R (11479 sym/26 pcs) 3 img
Caso 1. Tablas de frecuencias. 50 Refrescos
Objetivo Realizar una interpretación de datos a partir de muestras simuladas mediante una distribución de frecuencias y visualización gráfica de datos cualitativos. Descripción A través de un proceso que incluye datos, codificación y resultaos se hace un análisis e interpretación de datos. El proceso incluye varios aspectos: la creació...
11587 sym R (3786 sym/16 pcs) 2 img
Hola Mundo MarkDown
Es un archivo markdown, encabezado de primer nivel Es un subencabezado de segundo nivel Es un subencabezado de tercer nivel Es un subencabezado de cuarto nivel Texto libre, aqui puede ir lo que deseamos escribir, tal vez como descripcion o interpretacion de casos. ...
279 sym
Caso 10. Teoría de probabilidad. Unión, Intersección, Diferencia, Complemento
1 Objetivo Determinar probabilidad mediante operaciones de union intersección y complemento 2 Descripción Determinar probabilidad mediante operaciones de union intersección y complemento con datos simulados. En el marco de referencia se presentan tanto ejercicios simulados como ejercicios extraídos a partir de la literatura o bibliografía s...
14047 sym R (5720 sym/69 pcs) 3 tbl
Caso 9. Teoría de probabilidad
1 Objetivo Desarrollar ejercicios de probabilidad 2 Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad 3 Desarrollo 3.1 Números En un espacio muestral de los números del 1 al 50, empezando en 1 y con saltos de tres en tres \(S=1,4,7,10,13,16,19....\) ¿Cuál es la probabilidad de...
5144 sym R (6536 sym/72 pcs)
Caso 6. Varianza desviación y coeficiente de variación
1 Objetivo Identificar, describir e interpretar medidas de variabilidad en un conjunto de datos. 2 Descripción El caso se relaciona con identificar medidas de variabilidad como la varianza, la desviación estándard y el coeficiente de variación. Primero se utilizan datos del libro del autor (Anderson, Sweeney, and Williams 2008a) como ejemplo...
13366 sym R (13122 sym/57 pcs) 7 img
Caso 4. Medidas de localización
1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si u...
8693 sym R (10168 sym/62 pcs) 8 img
Caso 3. Agrupación de datos. Frecuencias, histograma, tallo y hoja. Personas Edades, Pesos y Estaturas
Objetivo Analizar y describir datos mediante técnicas de agrupación para valores cuantitativos con tablas de frecuencias y visualizar datos a través de histogramas y gráficas de tallo y hoja. Descripción Crear un conjunto de datos de personas con variables tales como la edad, peso, estatura como datos cualitativos y el género y estado de l...
18442 sym R (13444 sym/56 pcs) 11 img
Caso 5. Cuartiles y Percentiles
1 Objetivo Determinar medidas de localización basadas en estadísticos cuartiles y percentiles utilizando de un conjunto de datos así como determinar su significado, visualización e interpretación. 2 Descripción El caso pretende dar a conocer como determinar cuartiles y percentiles de un conjunto de datos. Los datos será simulados, primero...
8022 sym R (10316 sym/80 pcs) 5 img
Caso 7. Permutaciones y Combinaciones con 10 personas
1 Objetivo Aplicar técnicas de conteo con diversos datos utilizando permutaciones y combinaciones para su adecuada interpretación. 2 Descripción Se aplican las técnicas de permutaciones y combinaciones con un conjunto de nombres de personas. Se inicializa el vector de nombres y se generan el espacio muestral, rimero con permutaciones y luego...
14264 sym R (16235 sym/129 pcs) 2 img 2 tbl