Publications by Kevin Mark Garcia
Caso 8: Seis monedas. Permutaciones y Probabilidades
1 Objetivo Elaborar una simulación de extracción de monedas de un frasco para encontrar el espacio muestral y con ello determinar probabilidades. 2 Descripción El caso tiene sustento del Ejercicio 4.5. del libro de Mendengall (2006) de cuatro monedas. Un frasco contiene cuatro monedas de diferente denominación, se seleccionan al azar tres mo...
13358 sym R (12733 sym/71 pcs) 1 img
Caso 21. Muestreo y Tipos de Muestreo
1 Objetivo Determinar y simular muestreos. 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Fundamento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y...
11507 sym R (19529 sym/46 pcs) 24 tbl
Caso 20. Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar un modelo de regresión lineal simple para estimar y predecir resultados a partir del modelo. 2 Descripción Desarrollar el modelo de regresión lineal paso a paso identificar los coeficientes de ecuación por el método de mínimos cuadrados. Con los coeficientes encontrados se van a realizar predicciones con nuevos valore...
19671 sym R (6843 sym/70 pcs) 8 img 3 tbl
Caso 17. Distribuciones de Poisson
1 Objetivo Calcular probabilidades y probabilidades acumuladas bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir devalores iniciales dado en cada ejercicio. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ...
14028 sym R (8901 sym/55 pcs) 4 img
Caso 15. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleator...
12119 sym R (6384 sym/82 pcs) 10 img
Caso 14. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos rela...
11636 sym R (4009 sym/39 pcs) 6 img 8 tbl
Caso 13. Variables aleatorias discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markd...
15990 sym R (6700 sym/62 pcs) 11 img 3 tbl
Caso 12. Eventos Independientes
1 Objetivo Determinar probabilidades para eventos independientes. 2 Descripción Realizar y determinar probabilidades a partir de la probabilidad que se tienen en eventos independientes. 3 Sustento teórico 4 Desarrollo 4.1 Cargar librerías Se cargan librerías necesarias para los ejercicios del caso. library(knitr) library(gtools) Ejemplo:...
10193 sym R (4157 sym/45 pcs) 2 img
Caso 11. Probabilidad Condicional
1 Objetivo Determinar la probabilidad condicional 2 Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabilidad de evento A y evento B así como la ...
7284 sym R (2600 sym/20 pcs) 6 tbl
Caso 16. Distribuciones binomiales
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcualr la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
20926 sym R (13797 sym/134 pcs) 8 img