Publications by Ivan Moreno Galindo
Caso 19. Distribución Normal Estándar
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. μ=0;σ=1. Se necesita una variable, Z que representa el producto d...
5957 sym R (7818 sym/52 pcs) 11 img
Caso 18. Distribución Normal
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
9341 sym R (18619 sym/115 pcs) 28 img 4 tbl
Caso 17. Distribución Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identific...
7692 sym R (6682 sym/53 pcs) 3 img
Caso 16. Distribución hipergeométrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
11436 sym R (8957 sym/68 pcs) 8 img
Caso 14. Variable aletorias continuas
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleato...
13086 sym R (6395 sym/77 pcs) 9 img
Caso 15. Distribución binomial
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcular la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
16166 sym R (13675 sym/132 pcs) 8 img
Caso 13. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. 2 Descripción Desarrollar ejercicios ...
11361 sym R (5330 sym/49 pcs) 8 img 13 tbl
Caso 12. Variables aleatorias discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones y preguntas de probabilidad mediante la identificación de variables, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables aleatorias discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables aleatorias discretas para identificar mediante programación R...
11145 sym R (6349 sym/57 pcs) 11 img 3 tbl
Caso 10. Probabilidad de eventos independientes y dependientes
Objetivo Determina probabilidades para eventos dependientes e independientes Descripción Se cargan librerías necesarias Se definen los conceptos eventos dependientes e independientes Se desarrollan ejecicios para eventos dependientes e independientes. Marco teórico A menudo resulta más práctico calcular la probabilidad de algún evento a p...
6577 sym R (1165 sym/23 pcs) 2 img
Caso 11. Probabilidad Condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la prob...
11668 sym R (2658 sym/20 pcs) 4 tbl