Publications by Ivan Moreno Galindo
aso 15. Distribución uniforme, variables continuas
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatorias di...
12163 sym R (5937 sym/76 pcs) 11 img
Caso 13. Variables aleatorias discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. Descripción Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y markdown ...
11979 sym R (6745 sym/64 pcs) 11 img 3 tbl
Caso 12. Eventos Independientes
Objetivo Determinar probabilidades para eventos independientes. Descripción Realizar y determinar probabilidades a partir de la probabilidad que se tienen en eventos independientes. Sustento teórico Pendiente Desarrollo Cargar librerías Se cargan librerías necesarias para los ejercicios del caso. library(knitr) library(gtools) Ejemplo: E...
7627 sym R (4066 sym/43 pcs) 2 img
Caso 11. Probabilidad Condicional
1 Objetivo Determinar la probabilidad condicional 2 Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la ...
11960 sym R (2600 sym/20 pcs) 4 tbl
Caso 10. Teoría de probabilidad. Conjuntos. Operaciones de UNION, INTERSECCION, DIFERENCIA, COMPLEMENTO
Objetivo Determinar probabilidad mediante operaciones de union intersección y complemento Descripción Determinar probabilidad mediante operaciones de union intersección y complemento con datos simulados. En el marco de referencia se presentan tanto ejercicios simulados como ejercicios extraídos a partir de la literatura o bibliografía seña...
10467 sym R (5721 sym/69 pcs) 3 tbl
Caso 17 Distribución de Poisson
Objetivo Calcular probabilidades y probabilidades acumuladas bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir devalores iniciales dado en cada ejercicio. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se iden...
9675 sym R (8072 sym/64 pcs) 3 img
Caso 18. Distribución Hipergeométrica
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probab...
7099 sym R (9356 sym/76 pcs) 4 img
Caso 20. Regresion Lineal Simple
Objetivo Determinar un modelo de regresión lineal simple para estimar y predecir resultados a partir del modelo. Descripción Desarrollar el modelo de regresión lineal paso a paso identificar los coeficientes de ecuación por el método de mínimos cuadrados. Con los coeficientes encontrados se van a realizar predicciones con nuevos valores de...
19109 sym R (8391 sym/93 pcs) 8 img 3 tbl
Caso 21. T Student
1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de ...
10171 sym R (6247 sym/69 pcs) 9 img
Caso 20. Intervalo de confianza
Objetivo Identificar e interpretar intervalos de confianza con distribuciones normales Z. Descripción Se presentan diversos ejercicios con los que se requiere inicializar variables para determinar valores de Z con los cuales se estima intervalos de confianza. Se interpretar intervalo de confianza Fundamento teórico Error muestral El concepto...
3607 sym R (5964 sym/47 pcs) 2 img